steph_curry的博客

CVPR 2020Implicit Functions in Feature Space for 3D Shape Reconstruction and CompletionThe Virtual Tailor: Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape and Garment Style

CVPR2018任务：从单张图估计人的3D形状(3d shape)。方法：先估计出heatmap和Silhouette， 再分别估计出代表shape和pose的参数和。输入到SMPL模型中， 得到3D shape。需要注意, 估计和的这一步是可以离线训练的， 也就是认为选择和, 得到3D shape, 将其投影到各个方向， 得到heatmap和silhouette， 这样输入...

ECCV16输入单张图， 先用2d pose estimator估计出2d keypoints， 再估计出SMPL的参数和， 从而得到mesh。训练时，得到的mesh重投影回2d平面， 最小化投影关节点与对应的2d estimator估计的坐标之差。此外加了一些先验约束：...