Linux平台上离线编译安装OpenCV

Linux下OpenCV 之安装使用(一) 本节讲述如何在linux系统上进行OpenCV的安装,包括gcc、g++环境、常用工具包、cmake编译环境等。 阅读详情

OpenCV是做视觉的标配,由于工作电脑不能连网,因此只能离线安装。整个过程还比较顺利,写下整个过程,方便以后查看。

1. 安装CMake工具

在能联网的笔记本上 登陆 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 找对对应操作系统的cmake的Binary Distribution,即已编译好的可执行版本。系统是64位,则下载cmake-3.13.4-Linux-x86_64.tar.gz,然后拷贝到工作电脑上;再通过FTP服务传输到后端服务器的用户(非root用户)主目录下/home/jrrg/。

解压:# tar -zxvf cmake-3.10.0-rc4-Linux-x86_64.tar.gz ;然后添加到用户的环境变量下:vim ~/.bashrc,按下键盘的G+o,光标定位到最后行并切换到插入模式,添加环境变量export PATH=/home/jrrg/cmake-3.10.0-rc4-Linux-x86_64/bin:$PATH;保存并退出 Esc+:+w+q;可查看cmake版本号:cmake --version。

2. 下载OpenCV源码包和Anaconda

搞深度学习,这里首选的是Anaconda包,免去不少依赖包安装的烦劳。首先,同样在连网的笔记本上登陆 https://opencv.org/releases.html ,下载最新版本的源码包 opencv-4.0.1.zip;以及 https://www.anaconda.com/distribution/ 下载对应操作系统

国产系统OpenCV离线部署实战与优化 计算机视觉库OpenCV作为AI开发的核心组件,其跨平台部署能力直接影响项目落地效率。在国产操作系统生态中,由于特殊的CPU架构和软件包管理体系,常规安装方法往往失效。通过CMake定制编译参数、处理国产化依赖关系、优化二进制打包策略,可以实现OpenCV在龙芯等国产CPU平台的高效离线部署。本文以统信UOS为例,详解从源码编译、依赖闭环处理到制作自解压安装包的全流程,特别包含针对国产平台的性能调优技巧,如禁用OpenCL、启用TBB并行库等方案,实测可提升20%运行效率。这些方法同样适用于其他依赖复杂的A 阅读详情

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