Paper: Saliency Mapping Enhanced by Structure Tensor is published

最新推荐文章于 2025-01-04 16:10:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-04 16:10:42 发布 · 483 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一种利用结构张量改进的显著性映射方法，该方法已发表在《计算智能与神经科学》上。研究指出，边缘特征在显著性映射中起着关键作用，并证实了这种方法的有效性。

Paper: Saliency Mapping Enhanced by Structure Tensor is published in Computational Intelligence and Neuroscience. There are two contributions:1) Show that edge feature plays an key factor in saliency maps; and 2) It is an efficient method.

stellarman
关注
因果论文：Proactive Pseudo-Intervention
mistydou的博客
02-03 589
因果论文阅读
Proactive Pseudo-Intervention——因果推断与对比学习结合，用于寻找因果特征
qq_37614597的博客
04-22 2281
Proactive Pseudo-Intervention: Causally Informed Contrastive Learning For Interpretable Vision Models是2021年发表在CVPR上的一篇关于因果推断与对比学习相结合的文章。 本文出发点 当前深度学习模型大多是基于统计模型的数据驱动方式来学习，这种黑盒子的方式虽然可以直接通过数据来学习其隐含的相关性，但是也存在着许多的问题， 例如：模型的可解释性差，以及当数据量不足或者数据类别分布不均匀时，模型出现的过拟合现
显著性图Saliency Maps原理及绘制
最新发布
Allen_Smath的博客
01-04 2094
Saliency Maps显著性图，是一种用于解释深度学习模型（尤其是卷积神经网络）决策的可视化技术。它通过生成一张热力图来展示图像中哪些区域对模型的预测结果贡献最大。通过系统地扰动（遮挡或修改）输入图像的某些区域，观察模型输出的变化。如果某个区域被扰动后模型的输出发生显著变化，说明该区域对模型的决策很重要。这种方法认为，高梯度区域对模型的输出影响较大，因此在显著性图中会显得更“亮”。计算模型输出相对于输入图像的梯度来获得显著性图。Saliency Maps的核心思想是通过计算。
Joint Learning of Saliency Detection and Weakly Supervised Semantic Segmentation
qq_49230659的博客
07-28 637
Joint Learning of Saliency Detection and Weakly Supervised Semantic Segmentation摘要1. Introduction3. The proposed approach3.1. Network overview3.2. Segmentation networks3.3. Saliency aggregation3.4. Jointly learning of saliency and segmentation 论文地址 摘要 本文通过
CVPR 2018 Saliency Detection 论文
一千零一夜的博客
07-08 7266
1.Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective Jing Zhang1,2, Tong Zhang2,3, Yuchao Dai†1, Mehrtash Harandi2,3, and Richard Hartley2 1 中国西北工业大学，戴玉超教授；2 澳大利亚国立大学 ； ...
CVPR 2021最全论文开放下载！附pdf下载链接！
中科院AI算法工程师的博客
06-18 1万+
CVPR 2021最全论文开放，附所有pdf下载链接！
结构张量增强了显着性映射
04-11
在介绍的知识点中，我们将探讨结构张量增强显着性映射（Saliency Mapping Enhanced by Structure Tensor）的研究背景、关键概念以及其在计算机视觉中的应用。 ### 1. 视觉显着性（Visual Saliency） 视觉显着性是...
【CVPR2020】计算机视觉与模式识别会议论文完全清单_Part2
TomRen
06-11 3739
CVPR 2020 的论文已经于6月10号放出 由于篇幅限制分两部分发出—>part1 Todo：word-cloud Relative Interior Rule in Block-Coordinate Descent Author: Tomas Werner,Daniel Prusa,Tomas Dlask Learning Combinatorial Solver for Graph Matching Author: Tao Wang,He Liu,Yidong Li,Yi Jin,Xi.
（十二：2020.08.28）CVPR 2016 追踪之论文纲要（译）
Jojo论文基地
08-28 5027
CVPR 2016 追踪之论文纲要（修正于2020.08.28）讲在前面论文目录 讲在前面 论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这643篇的论文做一个大致从名称上的筛选，希望能找到些能解决当前问题的答案。 论文链接建议直接Google论文名，比去各种论文或顶会网站找不知道快捷多少。 下面皆为机器翻译以方便我第一次筛选，我会慢慢修正，但现在请结合。有兴趣的可以问我要处理这些论文并自动翻译的脚本。 Respect！ 论文目录
（八：2020.08.27）CVPR 2020 追踪之论文纲要（译）
热门推荐
Jojo论文基地
08-27 1万+
CVPR 2019 追踪之论文纲要（修正于2020.08.27）讲在前面论文目录 讲在前面 论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这1400篇的论文做一个大致从名称上的筛选，希望能找到些能解决当前问题的答案。 论文链接建议直接Google论文名，比去各种论文或顶会网站找不知道快捷多少。 Respect！ 论文目录 论文 概要 12-in-1 - Multi-Task Vision and Language Repre
显著性检测与其它任务结合
ReaFly的博客
12-30 1172
1.显著性检测与语义分割 《Joint Learning of Saliency Detection and Weakly Supervised Semantic Segmentation》 第一阶段：SSNet-1：使用image-level的语义分割数据集和pixel-level的显著性数据集训练。 SN: segmentation network SAM:saliency aggregat...
Saliency, Scale and Image Description
不当初
10-02 863
 Abstract  Many computer vision problems can be considered to consist of two main tasks :the extraction of image content description and their subsequent matching.The appropriate choice of type and
弱监督论文简读：Joint Learning of Saliency Detection and Weakly Supervised Semantic Segmentation
LYX的博客
03-05 1448
结论 在提取器的基础上，后加简单的网络结构即可让网络学习到想学习的目标，说明我们对网络学习能力的了解还不够深入，重点在于如何给定网络一个特定的学习目标。对于弱监督，找两个可交互迭代提升的任务尤为重要。 ...
视觉显著图matlab算法,基于对比度的视觉显著性映射（visual saliency map）快速matlab代码...
weixin_33904522的博客
03-21 701
基于对比度的视觉显著性映射具体理论可以参考文献"Zhao J, Feng H, Xu Z, et al. Detail enhanced multi-source fusion using visual weight map extraction based on multi scale edge preserving decomposition[J]. Optics Communications...
day6 最接近的三数之和
LYX的博客
02-01 204
今天做的而题目和昨天做的“寻找三个数之和”关联很强，所以一看到题目就想到用昨天的方法。 首先将数组按大小排序，确定待寻找a<=b<=c三个数中的a（即nums[i]），即从nums的最左端取到最右端。然后确定b（即nums[l]）和c（即nums[r]），其中b为与a相邻的右端第一个数，c为数组最右端的数。 然后就是让b和c分别从左向右和从右向左移动，从而逼近target-a-b-c的...
基于对比度的视觉显著性映射（visual saliency map）快速matlab代码
恰同学少年的博客
08-27 7416
基于对比度的视觉显著性映射具体理论可以参考文献"Zhao J, Feng H, Xu Z, et al. Detail enhanced multi-source fusion using visual weight map extraction based on multi scale edge preserving decomposition[J]. Optics Communicatio
Saliency map （fixation map） 生成热点图-python实现
qq_36481821的博客
09-19 3360
废话不多说，直接上代码： import cv2 import numpy as np def heat_map(path): fix = cv2.imread(path) max_val = np.max(fix) min_val = np.min(fix) fix = (fix - min_val)/(max_val - min_val) fix *= 255 pred_ = fix.astype(np.uint8) pred_heat_ma.
阅读图像显著性检测论文七：Graph-Based Visual Saliency
xbcReal的博客
12-28 8227
在前文中提到过说有一篇基于图模型来做显著性检测的经典论文以后找机会介绍的，前段时间忙于考试，现在有终于空了些时间可以介绍这篇论文了。在正式介绍这篇论文之前，发现了一个小小的彩蛋。如果你阅读过本系列博客介绍的论文一、这篇论文以及侯晓迪2012年在加州理工发表在PAMI上的一篇显著性检测的文章“Image Signature: Highlighting Sparse Salient Regions
Saliency特征提取分析 CVPR 系列（一）
信息学院嵌入式实验室
06-14 5767
1、Global Contrast based Salient Region Detection  (ming ming cheng)              (2011) 提出方法：基于全局对比度的显著性区域检测，HC-maps、RC-maps 本文动机：同时考虑了全局对比度和空间相干性。 缺点：对具有高纹理的图像场景不一定能达到最佳效果。 Histogram Contrast(H
MATLAB信任模型代码：Saliency Metrics实现与应用
资源摘要信息: "matlab信任模型代码-saliency_metrics:saliency_metrics" 本资源是关于使用MATLAB实现的显著性度量工具箱，名为saliency_metrics。该工具箱用于比较两个显著图或固定图的度量指标，例如贾德（AUC ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值