Stella_Zhan的博客

在传统中医中，“望闻问切”是诊断的第一步。其中，“望”诊（观察面色、手掌色泽等）蕴含了丰富的生理信息。随着 AI 技术的发展，利用对人体特征进行数字化建模，实现亚健康状态的辅助提醒已成为可能。本文将带你从技术视角拆解：如何构建一个 AI 面相/手相健康扫描仪，涵盖关键点检测、特征提取及健康映射模型。AI 面相/手相健康扫描仪并非医疗诊断设备，其核心意义在于亚健康预警和趣味性科普。利用MediaPipe锁定特征区域。通过Lab 颜色空间进行生理特征量化。结合传统医学逻辑构建推理引擎。

产品体验的好坏，80% 取决于 Prompt 设计。微信小程序 + 大模型非常适合做轻量 AI 工具。如何把 AI 结果转成「对用户友好」的反馈？如何设计 Prompt，避免模型输出废话？→ 前端增加解释性文案，不交给模型。技术实现要为「用户理解成本」服务。语音输入如何转为可分析文本？→ 加长度和格式限制。

本文介绍了一款具有图片（植物）识别功能的微信小程序的功能、架构设计和整体页面设计。

本篇是续上一篇文章，在定义好整个框架之后，实现图片获取页面，该页面包含三份文件，分别是index.wxml、index.wxss、index.js，在这篇文章中，详细介绍了这三份文件中的代码

这篇文章介绍了具有图片识别功能的微信小程序的第二个页面（图片编辑也难免）的页面设计和代码逻辑介绍，设计三份文档：js、wxml、wxss，文章中对文件中的代码逻辑进行了详细介绍。

这篇文章介绍了具有图片识别功能的微信小程序的最后一个页面（结果展示页面）的页面设计和代码逻辑介绍，设计三份文档：js、wxml、wxss，文章中对文件中的代码逻辑进行了详细的介绍。