Bug Tacker .Net 缺陷跟踪开源系统 安装 使用指南

Bug Tacker .Net 缺陷跟踪开源系统 安装 使用指南

BugTracker.NET是一个采用.NET开发的免费、开源的基于web的缺陷跟踪平台。

安装需求: 
系统配置 
aspx.net 2.0 
Sql server2005.(不推荐使用mssql 2008);

下载下来的包不大,也就2M,解压到一个文件夹中:(eg:c:\bt\),为该文件夹设置web访问权限。建立iis到c:\bt\www\的虚拟目录;按照常规设置即可;

之后,建立一个数据库,可自己命名,为该数据库设置一个可以访问的用户;在bt\www\下的web.config中修改连接字符串:

给的比较隐蔽,需要好好找找,以下是本机配置: 
<add key="ConnectionString" value="Data Source=pc-383;Initial Catalog=bugt;User ID=sa;Password=@d@@@33d"/>

配置完毕后,就可以启动IIS中的网站,浏览default.aspx;进入页面后,会提示没有建立表,点击链接下载建表脚本,放到MSSQL中执行一下;

整个项目搭建就算完成。

顺利的话,就可以通过default.aspx登录了;默认用户名和密码是 admin ;

更多安装细节可参考其官网介绍:http://ifdefined.com/readme.html#installation

使用比较简单,在admin下配置好以下几点,就可以正常使用了

image

首先是设置用户组(organizations),通过组来管理用户的功能权限;接着就可以建立用户(users).设置个project名称;分类、优先级及状态一般不用设置,保持默认就好;在下面的没怎么用到;

bug界面比较简洁:

image

本项目是开源项目,作者写的aspx并没有采取代码分离模式,所以如果看e文不爽,直接在相应的页面中修改保存即可。

OVER

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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