NN HA 对于 Client 透明的实验

之前转载过一篇【伊利丹】写的NN HA实验记录,该博客描述了主备NN透明切换的过程,也就是说,当主NN挂掉后,自动将备NN切换为主NN了,Hadoop集群正常运行。

今天我继续做了一个实验,目的是实现NN的切换不会对Client端程序造成影响,即NN切换对Client透明。


首先,很重要的一点:

要保证core-site.xml中的

  1. <property>  
  2.     <name>fs.defaultFS</name>  
  3.     <value>hdfs://hadoop-cluster</value>   
  4. </property>
和hdfs-site.xml中的

  1. <property>  
  2.     <name>dfs.nameservices</name>  
  3.     <value>hadoop-cluster</value>  
  4. </property>
逻辑名称一定要一致


其次:

/etc/hosts文件中无需为hadoop-cluster指定IPhadoop-cluster只是一个逻辑名,当程序或者命令通过hadoop-cluster访问HDFS集群时,Hadoop会自动根据hdfs-site.xml的配置,去找到一个active的Namenode。

当然,hdfs-site.xml中的

  1. <property>  
  2.     <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.namenode1</name>  
  3.     <value>NODE001:8020</value>  
  4. </property>  
  5. <property>  
  6.     <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.namenode2</name>  
  7.     <value>NODE002:8020</value>  
  8. </property>
和/etc/hosts文件中的NODE001、NODE002是必须配置的,否则Hadoop再聪明也没法得知到底和哪个节点交互了。


最后就是Client了,

无论Namenode如何切换,都可以在任意Hadoop节点上正常执行命令  hadoop dfs -ls hdfs://hadoop-cluster/  ,或者在程序中,将HDFS目标地址指定为  hdfs://hadoop-cluster 即可正常运行程序。

关键在于,不通过IP地址或主备NN的主机名访问HDFS,而是通过HDFS的逻辑名访问。

这样的话,命令和程序的执行与当前Active的Namenode是哪个节点毫无关系,一切皆透明,感觉真爽!

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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