NN HA 对于 Client 透明的实验

之前转载过一篇【伊利丹】写的NN HA实验记录,该博客描述了主备NN透明切换的过程,也就是说,当主NN挂掉后,自动将备NN切换为主NN了,Hadoop集群正常运行。

今天我继续做了一个实验,目的是实现NN的切换不会对Client端程序造成影响,即NN切换对Client透明。


首先,很重要的一点:

要保证core-site.xml中的

  1. <property>  
  2.     <name>fs.defaultFS</name>  
  3.     <value>hdfs://hadoop-cluster</value>   
  4. </property>
和hdfs-site.xml中的

  1. <property>  
  2.     <name>dfs.nameservices</name>  
  3.     <value>hadoop-cluster</value>  
  4. </property>
逻辑名称一定要一致


其次:

/etc/hosts文件中无需为hadoop-cluster指定IPhadoop-cluster只是一个逻辑名,当程序或者命令通过hadoop-cluster访问HDFS集群时,Hadoop会自动根据hdfs-site.xml的配置,去找到一个active的Namenode。

当然,hdfs-site.xml中的

  1. <property>  
  2.     <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.namenode1</name>  
  3.     <value>NODE001:8020</value>  
  4. </property>  
  5. <property>  
  6.     <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.namenode2</name>  
  7.     <value>NODE002:8020</value>  
  8. </property>
和/etc/hosts文件中的NODE001、NODE002是必须配置的,否则Hadoop再聪明也没法得知到底和哪个节点交互了。


最后就是Client了,

无论Namenode如何切换,都可以在任意Hadoop节点上正常执行命令  hadoop dfs -ls hdfs://hadoop-cluster/  ,或者在程序中,将HDFS目标地址指定为  hdfs://hadoop-cluster 即可正常运行程序。

关键在于,不通过IP地址或主备NN的主机名访问HDFS,而是通过HDFS的逻辑名访问。

这样的话,命令和程序的执行与当前Active的Namenode是哪个节点毫无关系,一切皆透明,感觉真爽!

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值