物联网在工业企业的应用与实践 (2) 智能制造领域物联网应用场景

 

工业4.0的重点是智能制造，智能制造的重要核心是数据的连接。制造行业企业通过物联网关联各类设备，这些设备会产生大量的数据，如何从这些数据“石油”当中提炼出价值，将成为实现“智造”的关键。在这个过程中，数据不应被单独的看待与处理，企业需要分析他们之间的关联性，从数据的连接中找到更大的价值，这也是我们通过物联网构建万物互联的信息物理系统(CPS)的主要目的。以此来帮助我们构建信息互联网和价值互联网。

• 信息互联网
  • 当今的互联网已经近乎完美地解决了信息在任何人、任何时间、任何地点之间点对点传递的问题，非常高效并且成本极其低廉，极大地提升了整个社会的运转效率
• 价值互联网
  • 以极低的成本实现即时的安全的价值转移
  • 新一代技术革新的浪潮
  • 将带来产业与社会颠覆性的变革

而从信息到价值，需要一个过程，这个过程包括信息的收集，清洗，关联，分析等等多种步骤，最终从海量的信息中挖掘并提炼与用户业务相关的信息，并从这些精炼信息中再挖掘相应的业务价值。在这个信息到价值的过程当中，物联网将发挥巨大的作用，以下从几个典型的场景，介绍物联网在智能制造中的应用。

设备和环境数据的采集——从单点到全局

场景：某工厂的有多品牌、多种类的生产设备，在构建智能产线时需要联网，并且对它们进行实时监控，看上去非常复杂。

在传统制造模式下，企业构建产线时会采购多种不同品牌和类型的设备，有些设备会带有自己的数据采集程序，会提供设备的运行数据，但是，这些数据仅限于设备本身，用户能够依据这些数据对本台设备做出一些调整处理，对于由不同设备所组成的生产线来说，只看这些单点数据，对产线的排产和优化意义就不是太大了。

构造符合智能制造要求的产线，企业需要从全局进行着眼，产线当中各个环节与设备都是相互关联的，而且产线设备与所处环境(温度、湿度等等)也有很大的相关性，因此想要对整个产线进行优化，发挥产线的最大性能，进行合理排产，必须将设备、环境及其他相关数据进行关联和整合进行处理，最终实现全局的决策。