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StaticKing
这个作者很懒,什么都没留下…
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从 Base Model 到 Reasoning Model:大模型是如何一步步成长的?
MoE混合专家模型。输入 Token↓Router↓选择部分 Expert↓参与当前计算也就是说:并不是模型中的所有参数每一次推理都会全部参与计算。总参数:600B激活参数:30B这并不矛盾。它表示:模型总体拥有非常多参数,但一次实际推理只会激活其中一部分。一个现代大语言模型并不是在完成 Pre-training 以后,就天然具备今天看到的所有能力。获得语言、知识和基础模式能力。Base ModelSFT学习如何遵循用户指令。进一步学习什么样的回答更符合人类偏好。原创 2026-09-01 09:12:35 · 317 阅读 · 0 评论 -
从 AI 整体认知到大模型工作原理:我的 LLM 入门学习笔记
这就引出了:简单理解:模型可以根据当前上下文中的信息临时调整自己的行为,但并不修改底层模型参数。接下来所有回答请使用中文。它后续能够遵守。并不是因为模型重新训练了。而是:这个要求仍然存在于当前 Context 中。Training修改模型参数利用当前上下文这是以后理解:PromptMemoryRAGAgent非常重要的基础。原创 2026-08-31 15:12:02 · 625 阅读 · 0 评论
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