《DeepSeek核心技术原理和本地部署微调实操课程》

大模型算法实战专家—周红伟老师

法国科学院数据算法博士/曾任阿里巴巴人工智能专家/曾任马上消费企业风控负责人

课程背景

随着人工智能技术的快速发展，智能助手（如DeepSeek-V3）在多模态理解、个性化交互、知识推理等领域的应用日益广泛。DeepSeek-V3作为深度求索公司推出的第三代智能助手，凭借其先进的核心技术（如大规模预训练、多模态理解、上下文感知等），在智能客服、内容创作、教育、医疗等领域展现了强大的潜力。

然而，要将DeepSeek-V3的能力充分发挥并应用于实际业务场景，不仅需要深入理解其核心技术原理，还需要掌握本地部署和微调的方法，以满足特定领域或企业的定制化需求。为此，本课程旨在帮助学员系统学习DeepSeek-V3的核心技术原理，并通过实操掌握本地部署和微调的技能，从而提升在实际项目中的应用能力。

课程收益

1. 深刻理解DeepSeek-V3的核心技术原理

• 掌握DeepSeek-V3的架构设计、多模态理解、上下文感知、知识图谱等核心技术。
• 掌握大规模预训练模型（如Transformer）的工作原理及其在DeepSeek-V3中的应用。

2. 掌握DeepSeek-V3的本地部署方法

• 学习如何搭建适合DeepSeek-V3运行的本地环境（包括硬件配置、依赖库安装等）。
• 掌握DeepSeek-V3的本地部署流程，包括模型加载、服务启动和接口调用。
• 掌握如何优化部署性能，以支持高并发和低延迟的应用场景。

3. 学会DeepSeek-V3的微调与定制化

• 掌握如何利用领域数据对DeepSeek-V3进行微调，以提升其在特定任务中的表现。
• 学习微调过程中的关键技术，包括数据预处理、模型训练、参数调优等。

4. 提升实际项目中的应用能力

• 通过实战案例，学习如何将DeepSeek-V3应用于智能客服、内容生成、知识问答等场景。

授课形式

理论讲解+案例实操+代码实战