大模型的微调和部署-周红伟老师

培训内容
机器学习算法体系架构
机器学习算法分类
机器学习算法在移动的应用实践
机器学习算法案例实操
机器学习和深度学习、强化学学习、大模型
机器学习发展趋势
线性回归模型的原理剖析+实战应用
回归模型的评价指标
模型的交叉验证
分类模型的评价指标
模型的过拟合和欠拟合的处理
集成算法的原理剖析+实战应用
逻辑回归的原理剖析+实战应用
聚类算法的原理剖析+实战应用
算法模型的部署和应用
聚类算法
贝叶斯算法
基本原理及关键技术
Sigmoid函数
梯度下降法
神经网络整体架构
卷积神经网络原理与参数解读
递归神经网络与词向量原理解读
深度学习必备基础知识点
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