分享一个话题:如何限制线程池中一秒钟只运行十个线程?

本文介绍了一种使用Semaphore和ScheduledThreadPool实现每秒限流至十个线程的方法,并提供了完整的Java示例代码。

如何限制线程池中一秒钟只运行十个线程,参考代码如下:

package cn.starty.test;

import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestOne {

	final static int MAX_QPS = 10;

	final static Semaphore semaphore = new Semaphore(MAX_QPS);

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		Executors.newScheduledThreadPool(1).scheduleAtFixedRate(new Runnable() {

			@Override
			public void run() {
				semaphore.release(MAX_QPS / 2);
			}

		}, 1000, 500, TimeUnit.MILLISECONDS);

		ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(100);
		for (int i = 100; i > 0; i--) {
			final int x = i;
			pool.submit(new Runnable() {

				@Override
				public void run() {
					for (int j = 1000; j > 0; j--) {
						semaphore.acquireUninterruptibly(1);
						remoteCall(x, j);
					}
				}

			});
		}
		pool.shutdown();
		pool.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
		System.out.println("DONE");
	}

	private static void remoteCall(int i, int j) {
		System.out.println(String.format("%s - %s: %d %d", new Date(),
				Thread.currentThread(), i, j));
	}

}


创建异步任务可以使用Python的asyncio模块来实现。asyncio提供了一种协程的方式,可以让我们方便地创建异步任务。以下是一个简单的异步任务的示例代码: ```python import asyncio async def my_coroutine(): print("start coroutine") await asyncio.sleep(1) print("end coroutine") loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(my_coroutine()) ``` 这个示例定义了一个协程函数`my_coroutine`,使用`async def`关键字定义。这个协程函数打印一条消息,等待一秒钟,然后再打印一条消息。 在主函数中,我们使用`asyncio.get_event_loop()`函数获取一个事件循环对象,并使用`run_until_complete`方法运行协程函数。这将会执行协程函数中的所有代码,并等待协程函数完成。 如果我们需要同时执行多个异步任务,我们可以使用`asyncio.gather()`函数将它们打包成一个协程,并使用`run_until_complete()`方法运行这个协程。 如果我们需要将异步任务提交到线程池执行,我们可以使用`asyncio.to_thread()`函数。这个函数可以将一个阻塞的函数转换为一个线程池中的异步任务。以下是一个示例代码: ```python import asyncio import concurrent.futures def blocking_function(): print("start blocking function") time.sleep(1) print("end blocking function") async def my_coroutine(): print("start coroutine") await asyncio.to_thread(blocking_function) print("end coroutine") loop = asyncio.get_event_loop() with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as pool: loop.set_default_executor(pool) loop.run_until_complete(my_coroutine()) ``` 这个示例定义了一个阻塞函数`blocking_function`,这个函数会等待一秒钟。在协程函数`my_coroutine`中,我们使用`asyncio.to_thread()`函数将`blocking_function`转换为一个线程池任务,并在协程函数中执行。 在主函数中,我们使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()`创建一个线程池,并使用`loop.set_default_executor()`方法将它设置为默认的执行器。这将会使得所有使用`asyncio.to_thread()`函数创建的任务都在这个线程池执行。最后,我们使用`loop.run_until_complete()`方法执行协程函数。
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