join yield daemon

最新推荐文章于 2025-08-07 16:07:04 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-07 16:07:04 发布 · 507 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#join #jvm

本文介绍了Java多线程编程中的关键概念：Join方法用于使当前线程等待被join的线程结束；yield方法让当前线程暂停；daemon守护线程则会在所有用户线程结束后随JVM一同终止。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Join ：等待线程终止。当前线程必须等待join的线程终止才能退出

yield: 暂停当前线程

daemon: 守护进程，只要JVM中还有一个活着的进程，这个线程就不会退出。

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

startfromheart

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Java 并发编程：Java 线程模型介绍及使用

栗筝i的博客

08-01

638

Java 线程是指程序中可以独立执行的单个代码执行路径。Java 使用类和包来实现多线程编程。线程是并发编程的基础，可以提高应用程序的性能，特别是在处理 I/O 密集型或 CPU 密集型任务时。线程（Thread）：是一个独立的执行单元，可以与其他线程并发执行；进程（Process）：是一个正在执行的程序，每个进程至少包含一个线程（主线程）；多线程（Multithreading）：在同一进程内同时运行多个线程，以实现并发处理。

【Python搞定车载自动化测试】——Python实现车载以太网DoIP刷写（含Python源码）

测试领域技术分享

07-07

2863

随着智能电动汽车行业的发展，汽车=智能终端+四个轮子，而人工智能也发展越来越快，Python语言使用越来越广，本章节主要介绍如何使用Python语言基于Pytest自动化框架来实现DoIP诊断自动化测试。首先回顾一下DoIP诊断基础知识：DoIP（Diagnosis over Internet Protocol）是一种用于车辆诊断的网络通信协议。它基于现代互联网技术，允许通过以太网或IP网络进行车辆诊断和通信。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

线程join、yield、priority、daemon方法

cuixuange的博客

04-14

482

线程、进程运行的五个状态：创建、就绪、运行、阻塞、中止。它们之间的关系的非常重要，是这几个方法的理论基础。 join方法：例如main线程中调用thread-0.join()方法。或者join(long mills) result: 将main线程由运行态进入阻塞态，等待thread-0的执行完成或者一段时间后，重新进入就绪状态。 public class ThreadJoin extend

Node.js进程守护，防止程序崩溃自动退出

热门推荐

wudiazu的博客

01-08

1万+

最近用node在写一个TCP Socket服务器，但是客户端异常断开后，服务器会报错[Error: read ECONNRESET]错误，然后挂掉，上网查了相关文章，没有好的方法，最好的就是对服务器程序进行进程监控，如果程序退出，监控程序再重新启动服务器程序，进而防止服务器崩掉。下面是实现过程：网上查了下，有forever和pm2等组件，安装了forever组件，进行了测试，可以正常守护进程，...

(转)LINUX 信号机制【列表】

hairetz的专栏

03-06

2110

信号本质信号是在软件层次上对中断机制的一种模拟，在原理上，一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样的。信号是异步的，一个进程不必通过任何操作来等待信号的到达，事实上，进程也不知道信号到底什么时候到达。信号是进程间通信机制中唯一的异步通信机制，可以看作是异步通知，通知接收信号的进程有哪些事情发生了。信号机制经过POSIX实时扩展后，功能更加强大，除了基本通知功能外，还可以传递附加信息

linux下数据库定时备份

miss_vewen的博客

09-21

256

linux下数据库定时备份 1.先建一个文件夹用来存储备份文件 [root@iazz databackups]# cd /home [root@iazz databackups]# mkdir databackups [root@iazz databackups]# cd databackups 2.创建sell脚本 *注： mydatabaseName为自己的数据库名称，

一文掌握 Thread 类里的常用方法（yield、interrupted、join、daemon）

李斯维的博客空间

07-21

1178

本文介绍了 Java 中的 Thread 中的一些常用方法，这些常用方法在多线程编程中极为重要。本文针对每个方法都用了不同的讲解方式，言简意赅，值得一看

影响线程执行的函数（sleep，join，yield，priority，daemon）

lidongxiu0714

09-01

583

1 sleep sleep使当前线程睡眠指定的毫秒数（暂停执行），但由于系统计时器和调度方法的影响，时间不是那么精准。当线程在同步代码中持有monitor时，sleep不会导致线程释放已经获取的锁（虽然当前线程暂停了，但其他竞争线程依然无法获取锁）。会抛出线程中断异常，必须处理。到达指定之间之后，线程会自动苏醒，变为可运行状态而不是运行状态，所以sleep内的时间是线程休眠的最短时间。 sle...

[疯狂Java]多线程：线程控制（join、daemon、sleep、yield、优先级）

Lirx_Tech的专栏

03-17

1110

1. join——插入等待： 1) 可以在线程1中调用线程2的join方法，将线程2插入在线程1中，线程1必须等待线程2执行完后才会继续执行； 2) 看上去很像直接调用一个普通方法（把代码贴到这个位置），但如果只join一个线程是如此，如果有多个线程各种组合join就会变得非常灵活了； 3) 原型：public final void join(); // 即主调线程会

Java多线程——yield、notify、notifyAll、sleep、join、wait

泯灭于众生，高歌于孤夜！

01-13

474

wait ，notify / notifyAll 源码 public final void wait() throws InterruptedException { wait(0); } Object.wait(long)要跟Object.notify()/notifyAll()搭配使用。 wait 与 notify/notifyAll 方法必须在synchronized 同步代码块中使用，即要先对调用对象加锁，不放在synchronized 中则会在program runtime时扔出“ja

Java多线程详解（三）线程状态 5、守护（daemon）线程

tomatoarmys的博客

02-17

261

（1）线程状态的简要说明（2）线程状态转换过程中常用的方法（3）停止线程（4）线程休眠（5）线程礼让（yield）（6）线程强制执行（join）（7）线程状态观测（8）线程的优先级（9）守护（daemon）线程线程分为用户级线程和守护线程虚拟机必须确保用户现场执行完毕虚拟机不用等待守护线程执行完毕常见的守护线程有后台记录操作日志，监控内存，垃圾回收等待通过thread.setDaemon(true)将线程设置为守护线程 public class TestDaemon {

【Python搞定车载自动化测试】——Python基于Pytest框架实现DoIP诊断自动化测试（含Python源码）

测试领域技术分享

07-07

1837

AI工作流助力AI原生应用领域的可持续发展

AI天才研究院

07-05

704

本分析提出"AI工作流工程"作为确保AI原生应用可持续发展的核心方法论。通过系统性分解AI系统从构思到退役的全生命周期，本文阐述了如何设计和实施可持续的AI工作流架构。核心贡献包括：(1) 整合技术、经济和环境维度的AI可持续性评估框架；(2) 基于第一性原理的AI工作流分层架构；(3) 面向长期价值创造的AI系统演化模型。分析融合了MLOps最佳实践、系统工程原则和可持续发展理论，为构建兼具创新力与可持续性的AI原生应用提供了全面技术路线图。1. 技术可持续性困境模型漂移。

Java-JVM探析

WriteBug001的博客

08-07

978

JVM 是 Java 虚拟机（Java Virtual Machine）的缩写，它是 Java 程序运行的执行引擎。它屏蔽了底层操作系统的差异，让 Java 字节码可以在不同平台上运行。更重要的是在虚拟机自动内存管理机制的帮助下，不再需要手动释放内存，不容易出现内存泄露和内存溢出问题。Java 编译器（javac）把.java文件编译成.class字节码，而 JVM 负责执行这些字节码。了解虚拟机的运行机制有助于在我们开发中，更容易发现问题，找到内存泄漏原因…JVM 是规范（接口标准）

linux开发之mmap内存映射

qq_73797346的博客

08-07

366

mmap是一种将文件或设备直接映射到进程虚拟内存空间的机制，允许程序像访问内存一样操作文件内容，无需传统I/O系统调用。其核心优势包括：优化文件I/O性能、实现高效进程间共享数据、支持库文件的按需加载以及DMA数据传输。mmap通过系统调用实现，主要参数包括映射地址、长度、保护方式和标志位等。文章通过三个示例演示了mmap的实际应用：读取文件内容、追加文件内容以及进程间共享内存通信。其中共享内存示例展示了如何创建/打开共享文件、映射内存区域并进行进程间数据传输。mmap机制在数据库、浏览器等需要高性能I/O

Java垃圾回收（GC）探析

最新发布

WriteBug001的博客

08-07

646

GC Root（垃圾回收根）是 Java 垃圾回收（GC）算法中用于判断对象是否“存活”的起始点。栈中的引用（局部变量）静态变量常量引用JNI 全局引用线程、ClassLoader 等特殊引用从 GC Roots 出发。沿着对象引用关系搜索。标记所有可达对象为存活。未被标记的对象即为垃圾。GC Roots 是一组 JVM 默认认为“永远存活”的对象引用，即使两个对象互相引用，但如果从 GC Roots 无法到达它们，它们依然会被回收。算法名称关键步骤核心特点。

JVM 终止机制详解：用户线程与守护线程

北冥的博客

08-07

277

用户线程未执行完是否会阻止 JVM 终止？。

【关于Java的对象】

weixin_64178283的博客

08-06

858

本文深入讲解了Java对象管理的核心知识点：1. 对象创建方式包括new关键字、反射机制(Class.newInstance/Constructor.newInstance)、clone()方法和反序列化；2. 垃圾回收机制基于可达性分析算法，对象不可达时被回收，finalize()方法已不推荐使用；3. 访问私有成员可通过公共getter方法或反射机制(Field.setAccessible)；4. 针对面试常见问题提供了标准答案。这些知识对Java开发和面试准备都具有重要价值，建议开发者合理选择对象创建

def write2csv_optimized(value_dict, output_file, name, batch_size=10000): """优化后的写入函数（分批次+异步）""" if not value_dict: print('CSV数据为空') return # 1. 定义字段名（原逻辑保持不变） fieldnames = { "ins": ['timestamp', 'longitude_ins', 'latitude_ins','INS_PreciousLvl'], "gnss": ['timestamp', 'gnss_lon', 'gnss_lat', 'postype'], "loc": ['timestamp', 'loc_lon', 'loc_lat', 'loc_height', 'loc_heading','loc_vehicle_spd_err'], "compare": [ 'gnss_timestamp', 'fusion_time', 'timestamp_delta', 'lon_delta', 'lon_delta_m', 'lat_delta', 'lat_delta_m', 'fusion_lon', 'fusion_lat', 'fusion_height', 'fusion_heading', 'gnss_lon', 'gnss_lat', 'gnss_lon_02', 'gnss_lat_02', 'postype','loc_vehicle_spd_err','INS_PreciousLvl' ] }.get(name) # 2. 排序数据（原逻辑保持不变） sorted_items = sorted(value_dict.items(), key=lambda item: int(item[0])) # 3. 分批次写入 def _write_batch(batch): with open(output_file, mode='a', newline='') as csvfile: writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) if csvfile.tell() == 0: # 仅首次写入表头 writer.writeheader() for utc, values in batch: row_dict = {'gnss_timestamp': utc} if name == "compare" else {'timestamp': utc} row_dict.update(dict(zip(fieldnames[1:], values))) writer.writerow(row_dict) # 4. 异步写入控制 def _async_writer(q): while True: batch = q.get() if batch is None: # 终止信号 break _write_batch(batch) q.task_done() # 启动异步写入线程 q = Queue() writer_thread = Thread(target=_async_writer, args=(q,), daemon=True) writer_thread.start() # 5. 分块提交数据 for i in range(0, len(sorted_items), batch_size): batch = sorted_items[i:i + batch_size] q.put(batch) q.put(None) # 发送结束信号 writer_thread.join() # 等待写入完成 return 1

07-16

因此，我们采用：多个生产者，每个生产者在结束时放入一个结束标记（比如None），消费者每收到一个None就计数，当计数达到生产者数量时，且队列为空（通过queue.task_done和queue.join）？这样比较复杂。简单...