编译原理 —— DFA的化简

本文介绍了DFA的化简过程,包括如何寻找无用状态和等价状态,通过示例详细阐述了DFA的最小化步骤,最终通过具体例子展示了如何应用规则减少状态数,得到最小DFA。
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DFA 的化简

任何正规语言都有一个唯一的状态数目最少的DFA

DFA M的化简是指:寻找一个状态数比M少的DFA M’,使得L(M)=L(M’)

有穷自动机的多余状态:从自动机的开始状态出发,任何可识别的输入串也不能到达的状态

化简了的DFA M’ 满足两个条件:

  • 没有多余状态 ;
  • 没有两个状态是等价的。

求解步骤

① 将DFA M的状态集Q分划成两个子集:终态集和非终态集;

② 对每个子集G,如果面对某个输入符号得到的后继状态不属于同一个子集,则将G进一步划分;

③ 重复②直到不再产生新划分;

④ 在每个子集中选一个状态作代表,消去其他状态,得到最少状态的等价DFA M’。


示例1

将下图的 DFA 最小化
在这里插入图片描述

解:根据规则 ① ,将DFA M的状态集Q分划成两个子集

  • ∏ =({A,B,C,D},{E})

根据规则 ② ,因为{A,B,C,D}a={B}⊆{A,B,C,D}\{A,B,C,D\}_a=\{B\}⊆\{A,B,C,D\}{A,B,C,D}a={B}{A,B,C,D}, 而{A,B,C,D}b={C,D,E}⊄{A,B,C,D}\{A,B,C,D\}_b=\{C,D,E\}⊄\{A,B,C,D\}{A,B,C,D}b={C,D,E}{A,B,C,D}。因为{A,B,C}b⊆{A,B,C,D}\{A,B,C\}_b⊆\{A,B,C,D\}{A,B,C}b{A,B,C,D}{D}b⊆{E}\{D\}_b⊆\{E\}{D}b{E},故将{A,B,C,D}\{A,B,C,D\}{A,B,C,D} 划分为{A,B,C}\{A,B,C\}{A,B,C}{D}\{D\}{D}

  • ∏ =({A,B,C},{D},{E})

根据规则 ② ,因为{A,B,C}a={B}⊆{A,B,C}\{A,B,C\}_a=\{B\}⊆\{A,B,C\}{A,B,C}a={B}{A,B,C}, 而{A,B,C}b={C,D}⊄{A,B,C}⊄{D}\{A,B,C\}_b=\{C,D\}⊄\{A,B,C\}⊄\{D\}{A,B,C}b={C,D}{A,B,C}{D}。因为{A,C}b⊆{A,B,C}\{A,C\}_b⊆\{A,B,C\}{A,C}b{A,B,C}{B}b⊆{D}\{B\}_b⊆\{D\}{B}b{D},故将{A,B,C}\{A,B,C\}{A,B,C} 划分为{A,C}\{A,C\}{A,C}{B}\{B\}{B}

  • ∏ =({A,C},{B},{D},{E})

根据规则 ② ,因为{A,C}a={B}⊆{B}⊄{D}⊄{E}\{A,C\}_a=\{B\}⊆\{B\}⊄\{D\}⊄\{E\}{A,C}a={B}{B}{D}{E}, 而{A,C}b⊆{C}⊆{A,C}\{A,C\}_b⊆\{C\}⊆\{A,C\}{A,C}b{C}{A,C}。对子集{A,C}\{A,C\}{A,C},输入后得到的后继状态属于同一个子集{A,C}\{A,C\}{A,C},故不再进行划分

  • ∏ =({A,C},{B},{D},{E})

根据规则 ③ ,选择 AAA 作为 {A,C}\{A,C\}{AC}的代表,将状态 CCC 从状态转换图删去,并将原来引向 CCC 的弧都引至 AAA,这样得到化简后的 DFA M’

  • ∏ =({A},{B},{D},{E})

在这里插入图片描述


示例2

将下图的 DFA 最小化

在这里插入图片描述

解:

根据规则 ① ,将DFA M的状态集Q分划成两个子集

  • ∏ =({0},{1,2})

根据规则 ② ,因为{1,2}l={2}⊆{1,2}\{1,2\}_l=\{2\}⊆\{1,2\}{1,2}l={2}{1,2}, 而{1,2}d⊆{2}⊆{1,2}\{1,2\}_d⊆\{2\}⊆\{1,2\}{1,2}d{2}{1,2}。对子集{1,2}\{1,2\}{1,2},输入后得到的后继状态属于同一个子集{1,2}\{1,2\}{1,2},故不再进行划分

  • ∏ =({0},{1,2})

根据规则 ③ ,选择 111 作为 {1,2}\{1,2\}{12}的代表,将状态 222 从状态转换图删去,并将原来引向 222 的弧都引至 111,这样得到化简后的 DFA M’

  • ∏ =({0},{1})

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1. 实验内容 每一个正规集都可以由一个状态数最少的DFA所识别,这个DFA是唯一的(不考虑同构的情况)。任意给定的一个DFA,根据以下算法设计一个C程序,将该DFA 化简为与之等价的最简DFA。 2. 实验设计分析 2.1 实验设计思路 根据实验指导书和书本上的相关知识,实现算法。 2.2 实验算法 (1)构造具有两个组的状态集合的初始划分I:接受状态组 F 和非接受状态组 Non-F。 (2)对I采用下面所述的过程来构造新的划分I-new. For I 中每个组G do Begin 当且仅当对任意输入符号a,状态s和读入a后转换到I的同一组中; /*最坏情况下,一个状态就可能成为一个组*/ 用所有新形成的小组集代替I-new中的G; end (3)如果I-new=I,令I-final=I,再执行第(4)步,否则令I=I=new,重复步骤(2)。 (4)在划分I-final的每个状态组中选一个状态作为该组的代表。这些代表构成了化简后的DFA M'状态。令s是一个代表状态,而且假设:在DFA M中,输入为a时有从s到t转换。令t所在组的代表是r,那么在M’中有一个从s到r的转换,标记为a。令包含s0的状态组的代表是M’的开始状态,并令M’的接受状态是那些属于F的状态所在组的代表。注意,I-final的每个组或者仅含F中的状态,或者不含F中的状态。 (5)如果M’含有死状态(即一个对所有输入符号都有刀自身的转换的非接受状态d),则从M’中去掉它;删除从开始状态不可到达的状态;取消从任何其他状态到死状态的转换。 。。。。。。
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