数据结构 —— 算法的时间复杂度

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本文介绍了如何分析算法的时间复杂度，分别讨论了非递归情况和递归情况（迭代法）。在非递归情况下，通过迭代展开求解算法的渐进阶。在递归情况中，以两个示例详细解释了如何将递归方程转换成级数并求解其时间复杂度。

一、非递归情况

二、递归情况（迭代法）

迭代法的基本步骤是先将递归算法简化为相应的递归方程，然后通过重复迭代，将递归方程的右端变换成一个级数，最后求级数的和，再预计和的渐进阶。

示例1：

算法的递归方程为：

  • T(n) = T(n - 1) + O(1)

请给出该算法的时间复杂度

迭代展开：

T(n) = T(n - 1) + O(1) 
	 = T(n - 2) + O(1) +
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