137. 只出现一次的数字 II

本文介绍了一种在非空整数数组中查找仅出现一次元素的算法,该算法具备线性时间复杂度,适用于除一个元素外所有元素均出现三次的情况。通过巧妙运用位操作,如异或和按位与,实现了高效查找,避免了额外空间的使用。

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,3,2]
输出: 3

示例 2:

输入: [0,1,0,1,0,1,99]
输出: 99

Review:

上一个题用了异或运算来抵消相同的两个数

但是并不适用于奇数操作,三个数的怎么办呢?

 00 (+) 1 = 01

01 (+) 1 = 10

10 (+) 1 = 00 ( mod 3)

 如何理解呢

 设计一个电路 实现三种状态变换 00 -> 01 -> 10 -> 00

需要两个变量 a,b分别代表两位二进制的两位

            a ^= num & ~b;
            b ^= num & ~a;

第一个数,此时a,b都为0, num和非b做与运算后与a异或, 得到a为1,由于a为1,计算的b为0

第二个数 此时a,b分别为1,0, 由于a本身为1,计算后为0, 而此时b计算为1

第三个数 两个则都会计算为0

其实也可以写成这样比较容易理解:

a ^= num ^ b;
b ^= num ^ a;

但是这样会干扰其他数据


Code:

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int c1 = 0, c2 = 0;
        for (int num : nums) {
            c1 ^= num & ~c2;
            c2 ^= num & ~c1;
        }
        return c1;
    }
}

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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