uwsgi+anaconda+django启动问题的坑

本文记录了在Anaconda环境下使用Uwsgi启动Django应用时遇到的问题及解决方法。主要错误为ImportError,原因是通过pip安装Uwsgi在Anaconda环境下运行不正常。解决方案是使用conda命令进行安装。

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记录下今天遇到的一个uwsgi启动django带来的坑。历经一下午终于找到了问题的原因。
多亏博主的博文。

问题:
按照正常的启动方式启动:uwsgi --ini uwsgi_soc.ini
但是报错:


*** WARNING: you are running uWSGI as root !!! (use the --uid flag) *** 
your server socket listen backlog is limited to 100 connections
your mercy for graceful operations on workers is 60 seconds
mapped 145776 bytes (142 KB) for 1 cores
*** Operational MODE: single process ***
Traceback (most recent call last):
  File "SOC/wsgi.py", line 12, in <module>
    from django.core.wsgi import get_wsgi_application
  File "/Users/zero/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/django/__init__.py", line 1, in <module>
    from django.utils.version import get_version
  File "/Users/zero/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/django/utils/version.py", line 1, in <module>
    import datetime
  File "/Users/zero/opt/anaconda3/lib/python3.7/datetime.py", line 8, in <module>
    import math as _math
ImportError: dlopen(/Users/zero/opt/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload/math.cpython-37m-darwin.so, 2): Symbol not found: _PyExc_MemoryError
  Referenced from: /Users/zero/opt/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload/math.cpython-37m-darwin.so
  Expected in: flat namespace
 in /Users/zero/opt/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload/math.cpython-37m-darwin.so
unable to load app 0 (mountpoint='') (callable not found or import error)
*** no app loaded. going in full dynamic mode ***

不管怎么改配置都报这个错,网上很多解答,但是没有成功的。

这个问题的关键是:在anaconda 环境下安装uwsgi:

pip install uwsgi

这个不行的,安装成功,但是anaconda环境下使用就会出这个问题。

所以要在anaconda下使用uwsgi,请按照下面的方式去安装:

anaconda search -t conda uwsgi

anaconda show conda-forge/uwsgi

conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge uwsgi 

用conda安装uwsgi就可以了。这个应该和conda的环境有关系。开发的路上都是坑。。

<think>好的,用户想了解如何使用Anaconda进行网页开发。首先,我需要整理Anaconda在Web开发中的主要用途和相关工具。Anaconda主要提供了虚拟环境和包管理,这对于管理项目依赖非常重要。我应该提到如何创建虚拟环境,安装常见的Web开发库,比如Flask、Django、requests等。 接下来,用户可能需要具体的步骤指导,比如创建环境、安装包、使用IDE(比如PyCharm)配置环境。参考引用[2]中提到在PyCharm中设置Conda环境,需要手动指定conda路径,以及权限问题,这些要详细说明。 还要考虑Web开发的框架,比如Flask和Django,以及前端相关的工具如Node.js和npm,虽然Anaconda主要处理Python包,但可以建议用户通过其他方式安装这些工具。同时,数据库连接库如SQLAlchemy、PostgreSQL适配器也是关键点。 另外,部署部分可能需要用到Gunicorn或uWSGI,这些也可以通过conda安装。测试工具如pytest和Selenium也应该涵盖。 需要确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用提供的资料。例如,引用[2]中的虚拟环境配置步骤,引用[3]可能涉及环境路径的问题。最后生成相关问题,帮助用户进一步探索。</think>### 使用 Anaconda 进行网页开发的分步指南 #### 1. 创建专用虚拟环境 通过虚拟环境隔离项目依赖,避免版本冲突: ```bash conda create --name web_dev python=3.9 # 创建Python 3.9环境 conda activate web_dev # 激活环境 ``` #### 2. 安装核心开发工具包 根据框架选择安装对应库: ```bash # Django开发 conda install django sqlalchemy psycopg2 # 包含ORM和PostgreSQL支持 # Flask开发 conda install flask flask-sqlalchemy flask-login # 通用工具 conda install requests pandas numpy # 数据处理必备库 ``` #### 3. 配置IDE集成(以PyCharm为例) 需注意: - 在`Project Interpreter`中选择`Conda Environment` - 手动指定conda路径(如`~/anaconda3/bin/conda`) - 若遇权限问题,使用`sudo sh /pycharm安装路径/pycharm.sh`启动[^2] #### 4. 前端工具链集成 虽然Anaconda主要管理Python包,但可通过以下方式整合前端工具: ```bash conda install -c conda-forge nodejs # 安装Node.js npm install -g webpack # 通过npm安装前端构建工具 ``` #### 5. 数据库配置示例 PostgreSQL连接配置(需先安装PostgreSQL): ```python # settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'mydatabase', 'USER': 'conda_user', 'PASSWORD': 'secure_pwd', 'HOST': 'localhost' } } ``` #### 6. 部署准备 安装生产环境所需组件: ```bash conda install gunicorn # WSGI服务器 conda install -c conda-forge uwsgi # 另一种部署方案 ```
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