mysql索引介绍

1,什么是索引

索引是一种用于数据库中对一列或者多列进行排序的一种结构，有利于数据的快速查找或者排序。
就像字典，索引就是字典的目录，我们根据目录（按字母，按偏旁）可以快速找到所需要的查找的字。

2，索引的类型

1，普通索引
2，唯一索引
3，主键索引
4，全局索引
5，组合索引

2.1 普通索引
    任何字段都可以创建，没有限制，是最基本的索引
    1,直接创建：

create index index_name on table_name (col_name)

    2,修改表方法

alter table add index index_name on (col_name)

3，创建表时直接加上

create table tablename (
id is not null AUTO_INCREMENT ,
name varchar(200) is not null ,
age int(11)
primary key (id),
index name_index (name(200))
)

2.2 唯一索引
    
    和普通索引类似，唯一不同的的是，值必须唯一，但可以为空（只有一个）,如果是组合索引，则组合必须唯一

     1,直接创建：

create unique index index_name on table_name (col_name)

    2,修改表方法

alter table add unique index_name on (col_name)

    3，创建表时直接加上

create table tablename (
id is not null AUTO_INCREMENT ,
name varchar(200) is not null ,
age int(11)
primary key (id),
unique name_index (name(200))
)

2.3  主键索引

    一种特殊的唯一索引，值必须唯一且不为空，每个表有且只能有一个，如果存在重复，创建失败
    一般在创建表时直接加上

create table tablename (
id is not null AUTO_INCREMENT ,
name varchar(200) is not null ,
age int(11)
primary key (id),

                    )

2.4 组合索引

        多个字段作为一个索引，且遵循最左前缀集合。

alter table add index index_name on (col_name2, col_name2)

2.5 全局索引

    我们在做模糊查找时，常用的时like ，但是效率很低，尤其时在'%n%'等不走索引的情况下，严重影响性能。对于数量量很大的表来说，这将是个灾难，所以mysql5.6之后，innodb引入了全局索引，通过FULLTEXT进行创建，它与其他索引不同，不是与索引的值进行比较，而是查找文本中的关键字，同时sql中不是用在where之后，需要结合FullTEXT match against 进行查找，目前只有char，varchar，text类型字段可以创建全局索引。

1， 直接创建

create fulltext index dex_index on tablename(description)

2,   修改创建

alter table tablename add fulltext fulltext_name(col_name)

3,   表创建

create table tablename(
id int(11) not null auto_increment,
name char(10) not null,
age int(4) not null,
description text not null
primary key(id),
fulltext(description)
)

3，索引的原理

    索引的数据以文件的形式存储在硬盘中。索引原理简单概述就是用空间换取时间，我们知道如果没有索引，数据库查找需要轮询的方式全表进行查找，再将结果放到结果集中。而建立索引，会将数据的key值放到n叉树上（bTree),我们知道BTree很适合磁盘中的动态查询，我们通过查询的key在树中定位到行数据，进行数据查询，后面单独介绍索引的底层原理。

4，索引的使用场景

对于数据量大，查询效率低可以选择合理的索引进行优化。

5，索引的优缺点

优点：
    1，可以加快排序，分组等
    2，某些索引可以保证数据的唯一性。
    3，提高查询效率。
    4，提高表关联的查询效率。

缺点：
    1，占用空间。
    2， 影响增删改的效率。
    3， 增加维护成本。

6，合理利用索引

介绍几种不能利用索引的情况。

1，模糊查询：
like查询，检索的值k ，k在前%号在后，’%k%不能利用索引，'k%'可以利用索引（同_,[],[^])
2， 排序
order by 多个字段，1，只有一个索引字段，索引字段需要放在左边第一个，2，组合索引，排序方式需要一致（desc，asc)
3, 运算（>,<,=)
同样最左前缀原则，有索引的字段尽量放到最左。否则不能走索引。
4，in 导致索引失败
5. 对于order by、group by 、 union、 distinc 中的字段出现在where条件中时，才会利用索引！
6，or 的使用
必须要or条件的所有字段都是索引，否则不能走索引。

7，总结：

索引是优化数据库查询效率的最好方式，大量数据查询，选择合适的索引，以及利用explain分析索引的使用情况，是否正确使用可以 很好的结果。对于加了索引优化后依然不能解决问题，我们需要进一步优化sql。