关系型数据库和非关系型数据库

本文探讨了关系型数据库和非关系型数据库的特点与使用场景,关系型数据库适用于数据格式固定且需要严格关系定义的系统,支持垂直拓展;非关系型数据库适合数据定义模糊且增长迅速的系统,支持水平拓展。

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关系型数据库和非关系型数据库

1.问题背景:

数据库是我们在开发过程中必不可少的东西,你开发一个应用或者网站肯定需要对某些数据进行存储。那么对于关系型数据库和非关系型数据库你应该怎么选择,它们适用的场景和特点有什么区别?

2.特点

  • 关系型数据库在使用时需要你用SQL语言对数据的结构和类型提前定义,使用表的结构对数据进行存储;非关系型数据库可以使用列导向、文件导向、键值对或者基于图形式进行数据存储,不必拘泥于关系型数据库的表格形式,而且在数据存储之前你不需要对数据的结构进行定义,随时可以对不同结构的数据库进行插入操作。

  • 关系型数据库支持垂直拓展,就是通过增加存储数据的电脑硬件环境来提高数据操作的速度;非关系型数据库支持水平拓展,就是通过分片或者增加更多的存储节点来增加安全性和操作的速度。

  • 关系型数据在查询或者其他操作时严格遵循各表之间的对应关系,非关系型数据库则不用考虑这种问题,数据库中每条数据之间的关系不是很明确。

3使用场景

关系型数据库

  • 对数据严格和清晰定义或者对数据的格式有明确要求的系统
  • 数据库单机部署

非关系型数据库

  • 数据定义不清晰、数据有很快增长趋势的系统
  • 分布式的数据库部署环境
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