python中的datatime.dt.day一系列

最新推荐文章于 2024-07-24 09:36:38 发布

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本文详细介绍如何使用Pandas库处理日期时间数据，包括将不同格式的日期转换为标准datetime格式，以及如何从datetime对象中抽取年、月、日、小时等元素，为数据分析提供时间维度的支持。

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1998-10-19这种日期是datatime标准形式
如果数据为1998/10/19或其他可以下面语句变为标准

train_df['label'] = (train_df['repay_date'] - train_df['auditing_date']).dt.days

2.下面这种类型的语句可以对操作后的datatime直接进行取数
pandas.series.dt.days

df['purchase_date'] = pd.to_datetime(df['purchase_date'])
    df['year'] = df['purchase_date'].dt.year
    df['weekofyear'] = df['purchase_date'].dt.weekofyear
    df['month'] = df['purchase_date'].dt.month
    df['dayofweek'] = df['purchase_date'].dt.dayofweek
    df['weekend'] = (df.purchase_date.dt.weekday >=5).astype(int)
    df['hour'] = df['purchase_date'].dt.hour