684. 冗余连接(python)

该问题涉及图论中的树概念,给定一个连通且无环的无向图(树),外加一条不在原树边集合中的边。任务是找到并删除这条多余的边,以保持图的树特性。示例展示了如何处理这类问题,通过并查集算法检查新边是否导致环的形成。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。

输入一个图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, …, N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。

结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ,满足 u < v,表示连接顶点u 和v的无向图的边。

返回一条可以删去的边,使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案,则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。

示例 1:

输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
1
/
2 - 3
示例 2:

输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
注意:

输入的二维数组大小在 3 到 1000。
二维数组中的整数在1到N之间,其中N是输入数组的大小。

思路:并查集思路,边加边边判断是否根节点相同

class Solution:
    def findRedundantConnection(self, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
        n=len(edges)
        self.parrent=list(range(n+1))
        for e in edges:
            p1 = self.get_parrent(e[0])
            p2 = self.get_parrent(e[1])
            if p1==p2:
                return e
            self.parrent[p2]=p1
    def get_parrent(self,node):
        if self.parrent[node]==node:
            return node
        else:
            return self.get_parrent(self.parrent[node])
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值