502. IPO(python)

最新推荐文章于 2022-03-21 12:01:20 发布

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分类专栏： python刷leetcode

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本文探讨了在资源有限的情况下，如何在IPO前通过选择最多k个不同项目以增加资本，实现最大总资本的方法。通过示例展示了如何从给定项目中选择，以最大化最终资本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目:
假设 LeetCode 即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，LeetCode希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 LeetCode 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 Pi，并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。

示例 1:

输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].

输出: 4

解释:
由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

注意:

假设所有输入数字都是非负整数。
表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。

思路:
这道题其实就是一个很简单的贪心思路，将两个列表zip过后进行排序，从后往前翻，先满足收益最大的就可以了。

代码

class Solution:
    def findMaximizedCapital(self, k: int, W: int, Profits: List[int], Capital: List[int]) -> int:
        num=[x for x in zip(Profits,Capital)]
        num.sort()
        while k and num:
            i=len(num)-1
            while i>=0 and num[i][1]>W:
                i-=1
            if i<0:
                break
            W+=num[i][0]
            num.pop(i)
            k-=1
        return W