本文探讨了在工作之余，如何有效利用时间学习Elasticsearch与机器学习技术，并对比了使用Hadoop与Spark的原因。阐述了Elasticsearch在elasticsearch-hadoop中的角色，数据源与执行引擎的关系，以及elasticsearch-hdfs已停止更新的事实，提醒开发者避免将index写入HDFS。
最近更多的时间投入到工作，而其余时间在学习elasticsearch & 机器学习
看到这篇文章，感觉有收获~
https://www.quora.com/Why-do-people-use-Hadoop-or-Spark-when-there-is-ElasticSearch
elasticsearch-hadoop中elasticsearch是数据源，hadoop作为执行引擎，也就是说数据存储其实还是由elasticsearch来掌管与hdfs无关，另外elasticsearch-hdfs已经停止更新，所以就不要再去尝试将elasticsearch中的index写到HDFS这档子事了。
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