深度的美学赏析

作为一个超大龄的爱好者，最近反复的看文章，慢慢的砸吧出点美感，数学之美。

 

1.张量和有向图下的世界

 

2.展开的反馈——残差网络

残差网络一种对反馈系统的有限次拟合方法

 

3.从整个空间看ASR——一种DNA

语音是频谱图——二维图像

文字的嵌入表达——二维图像

实现两个图像空间的映射，神经网络就是一种转录子

 

 

4.从深度增强学习的过程中，我看到了一个自学的规律：

第一是足够的重复；第二是虚拟的老师，对于的近似过程实际上就是一个无师自通的学习过程，并没有一个真的老师或者启发函数，只是构造了一个理念，这种信念或者热情，却能驱动我们的大脑进行思考和学习，那么为什么不能更高效的学习呢？