题目
给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。
数学表达式如下:
如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1,
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false 。
说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) 。
示例 1:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: true
示例 2:
输入: [5,4,3,2,1]
输出: false
分析
题目要求用 O(n) 的算法,确实不是那么容易想到。
整个的算法思想是,维持 small 和 mid 两个值,分别表示最小值和中间值。遍历数组,如果当前元素 num 小于等于 small, 那么将 small 更新为 num;如果 num 小于等于 mid 将, mid 更新为 num。如果 num > mid, 那么就已经找到和要求的三元组了。
首先,第一个问题:为什么要更新 small 为 num 呢?(在当前元素 num 小于等于 small 的前提下)
如:[4, 5, 1, 2, 3], 当前 small 为 4, mid 为 5,num 为 1,为了不漏掉解 {1, 2, 3}, 需要将 small 更新为 num。
第二个问题:更新了 small 后,small 和 mid 的相对位置不对了,怎么办?
其实是不影响的,因为存在一个比 small 大比 mid 小的前最小值在 mid 之前,如: [4, 5, 1, 6], 当前 small 为 2, mid = 5, num = 6, 出现了比 mid 大的数 6,那么 {4, 5, 6} 依然是一组解。
代码
class Solution {
public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length < 3) return false;
int small = Integer.MAX_VALUE, mid = Integer.MAX_VALUE;
for (int num : nums) {
if (num <= small) small = num;
else if (num <= mid) mid = num;
else return true;
}
return false;
}
}