DataTable Sum累加合计计算(DataRow 合并)

最新推荐文章于 2023-04-14 14:23:55 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/starcrm/article/details/84969243

本文介绍了一种通过定义车型和排量作为关键字来处理汽车销售数据的方法，包括创建数据记录SQL、生成数据表并进行数据汇总的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

            //第一步，取得每行匹配的行记录标题
            //可以是一个，也可以是组合，比如车型+排量
            //**重要！必须定义
            string rowTitle = "车型,排量";

            string[] rowTitles = rowTitle.Split(',');

            //第二步，取得行记录值 **重要！必须定义
            List<string> rowKeys = new List<string>();
            rowKeys.Add("飞度,1.4");
            rowKeys.Add("飞度,1.5");
            rowKeys.Add("雅阁,1.8");

            //检查异常,并生成行记录SQL
            List<string> rowSQL=new List<string>();

            if (rowTitles.Length != rowKeys[0].Split(',').Length)
            {
                throw new Exception("行记录不匹配");
            }
            else
            {
                for (int i = 0; i < rowKeys.Count; i++)
                {
                    string sql="";
                    for (int j = 0; j < rowTitles.Length; j++)
                    {
                        if (j>0)
                        {
                             sql+=" and " +rowTitles[j]+"='"+ rowKeys[i].Split(',')[j]+"'";
                        }
                        else
                        {
                             sql+= rowTitles[j]+"='"+ rowKeys[i].Split(',')[j]+"'";
                        }
                    }
                    rowSQL.Add(sql);
                }
            }

            //第三步，取得数据源DataTable

            List<DataColumn> dtcl=new List<DataColumn>();

            dtcl.Add(new DataColumn("车型"));
            dtcl.Add(new DataColumn("排量"));
            dtcl.Add(new DataColumn("销量"));
            dtcl.Add(new DataColumn("产量"));

            DataTable dt = new DataTable();

            for (int i = 0; i < dtcl.Count; i++)
            {
                dt.Columns.Add(dtcl[i]);
            }

            DataRow dr = dt.NewRow();
            dr["车型"] = "飞度";
            dr["排量"] = "1.4";
            dr["销量"] = "6";
            dr["产量"] = "5";
            dt.Rows.Add(dr);

            dr = dt.NewRow();
            dr["车型"] = "飞度";
            dr["排量"] = "1.5";
            dr["销量"] = "23";
            dr["产量"] = "5";
            dt.Rows.Add(dr);

            dr = dt.NewRow();
            dr["车型"] = "雅阁";
            dr["排量"] = "1.8";
            dr["销量"] = "10";
            dr["产量"] = "9";
            dt.Rows.Add(dr);

            dr = dt.NewRow();
            dr["车型"] = "飞度";
            dr["排量"] = "1.5";
            dr["销量"] = "10";
            dr["产量"] = "15";
            dt.Rows.Add(dr);

            Dictionary<string, DataRow[]> rowValues=new Dictionary<string, DataRow[]>();


            for (int i = 0; i < rowKeys.Count; i++)
            {
                rowValues.Add(rowKeys[i], dt.Select(rowSQL[i]));
            }

            //最后一步，生成最终的合并DataTable
            DataTable dtEx = dt.Clone();

            //计算列
            List<string> calColumns = new List<string>();
            List<decimal> calColumnSums = new List<decimal>();

            calColumns.Add("销量");
            calColumns.Add("产量");
            calColumnSums.Add(0);
            calColumnSums.Add(0);

            for (int i = 0; i < rowValues.Count; i++)
            {
                DataRow drEx = SumRow(rowValues[rowKeys[i]], calColumns, calColumnSums);

                dtEx.ImportRow(drEx);
                for (int j = 0; j < calColumnSums.Count; j++)
                {
                    calColumnSums[j] = 0;
                }
            }