import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans from scipy.spatial.distance import cdist import matplotlib.pyplot as plt c1x = np.random.uniform(0.5, 1.5, (1, 10)) c1y = np.random.uniform(0.5, 1.5, (1, 10)) c2x = np.random.uniform(3.5, 4.5, (1, 10)) c2y = np.random.uniform(3.5, 4.5, (1, 10)) x = np.hstack((c1x, c2x)) y = np.hstack((c1
使用肘部法确定k-means均值的k值
使用KMeans与肘部法则确定最优聚类数
最新推荐文章于 2025-09-27 09:41:35 发布

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