使用肘部法确定k-means均值的k值

使用KMeans与肘部法则确定最优聚类数
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
from scipy.spatial.distance import cdist
import matplotlib.pyplot as plt

c1x = np.random.uniform(0.5, 1.5, (1, 10))
c1y = np.random.uniform(0.5, 1.5, (1, 10))
c2x = np.random.uniform(3.5, 4.5, (1, 10))
c2y = np.random.uniform(3.5, 4.5, (1, 10))
x = np.hstack((c1x, c2x))
y = np.hstack((c1
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