2025年 | 有哪些入门AI大模型领域的书籍推荐？

今天推荐三本入门大模型必看书籍：《大模型应用开发极简入门》、《大模型基础》、《大规模语言模型：从理论到实践》

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一、大模型应用开发极简入门

《大模型应用开发极简入门》这本书深入浅出地介绍了如何利用GPT-4和ChatGPT构建AIGC应用程序的方法和技巧。作者详细解释了GPT4的主要特点和优势，同时提供了丰富的Python代码示例和实用案例，让读者能够轻松理解和应用这些概念。AIGC应用是目前开发领域的热点，尤其对于Python开发者而言，是一个不容错过的机会。

书籍内容

• 第1章 初识 GPT-4 和 ChatGPT
• 第2章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API
• 第3章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序
• 第4章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧
• 第5章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能

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二、大模型基础

浙江大学出的这个开源的书籍《大模型基础》非常值得一看，写作风格挺吸引人，是一个易读、严谨、有深度的大模型教材。

书籍内容

• 第一章 语言模型基础
• 第二章 大语言模型架构
• 第三章 Prompt 工程
• 第四章 参数高效微调
• 第五章 模型编辑
• 第六章 检索增强生成

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三、大规模语言模型：从理论到实践

《大规模语言模型：从理论到实践》是一本由复旦大学计算机科学技术学院张奇教授领衔的团队编写的书籍，该书于2024年1月由电子工业出版社出版。 这本书不仅基于作者团队在自然语言处理领域的深厚研究经验，还融合了分布式系统和并行计算的教学经验，旨在帮助读者深入理解大语言模型的原理，并提供实际操作的指导和案例。

书籍内容

• 第1章 绪论
• 第2章 大语言模型基础
• 第3章 大语言模型预训练数据
• 第4章 分布式训练
• 第5章 有监督微调
• 第6章 强化学习
• 第7章 大语言模型应用
• 第8章 大语言模型评估

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大模型涉及的知识十分广泛，学习者可以多渠道获取所需知识。不同层次的学习材料和资源都非常重要。

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