sparkStreming开窗函数---统计一定时间内单词出现的次数

package com.spark.streaming

import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream}
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * sparkStreming开窗函数---统计一定时间内单词出现的次数
  */
object SparkStreamingTCPWindow {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //配置sparkConf参数
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkStreamingTCPWindow").setMaster("local[2]")
    //构建sparkContext对象
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    sc.setLogLevel("WARN")
    //构建StreamingContext对象，每个批处理的时间间隔
    val scc = new StreamingContext(sc,Seconds(5))
    //注册一个监听的IP地址和端口  用来收集数据
    val lines = scc.socketTextStream("star.com",9999)
    //切分每一行记录
    val words = lines.flatMap(_.split(" "))
    //每个单词记为1
    val wordAndOne = words.map((_,1))
    //reduceByKeyAndWindow函数参数意义：
    // windowDuration:表示window框住的时间长度，如本例5秒切分一次RDD，框10秒，就会保留最近2次切分的RDD
    //slideDuration:  表示window滑动的时间长度，即每隔多久执行本计算
    val result = wordAndOne.reduceByKeyAndWindow((a:Int,b:Int)=>a+b,Seconds(10),Seconds(5))
    result.print()
    scc.start()
    scc.awaitTermination()
  }
}

Linux中nc的安装和作用：https://blog.youkuaiyun.com/star5610/article/details/106579382

测试命令 ：nc -lk 9999

输入数据 在控制台输出即为成功