21、跨站脚本攻击(XSS)的预防策略与实例分析

跨站脚本攻击(XSS)的预防策略与实例分析

1. 输入与输出编码的利弊

输入编码和输出编码在预防跨站脚本攻击(XSS)方面各有优劣。输入编码的优点在于它能创建一个单一的控制节点,对所有编码进行集中管理。同时,它不仅能防范XSS攻击,还能在信息存入数据库之前,对SQL注入和命令注入等攻击进行检查。然而,一旦恶意代码被存储,输入编码就无法阻止持久型XSS攻击。

输出编码则更为精细,能够考虑到文本在页面上的具体上下文。但开发者需要在信息输出的每个位置都进行输出编码,这可能会带来较大的工作量。

编码方式 优点 缺点
输入编码 单一控制节点,可防范多种攻击 无法阻止已存储的持久型XSS攻击
输出编码 考虑上下文,更精细 需多次执行,工作量大
2. 过滤方法的风险与应对

过滤是一种常见的安全措施,但如果不仔细监控输出,可能会产生意想不到的结果。使用循环可以降低过滤内容时的风险。不过,单纯的过滤可能会引入新的风险,因为它可能会创造出新的攻击类型。因此,了解过滤器的应用顺序以及它们之间的相互作用至关重要。

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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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