23、OpenMP加速器模型的实现与优化

OpenMP加速器模型的实现与优化

1. 内存分配与性能测试

在使用OpenMP并行区域时,DSP核心会向缓冲区写入数据。当从目标区域返回时,计时停止并在主机上记录。通过从主机时间中减去在目标区域内测量的DSP经过时间,可得到开销时间。所有测量均在TI 66AK2H EVM上进行,使用特定的编译器和工具。执行时间以微秒为单位,在100次迭代中取平均值,标准偏差为0.5微秒。

下面是不同缓冲区大小下 malloc_ddr() malloc() 的性能对比:
| 缓冲区大小 (KB) | malloc_ddr() 加速比 | malloc() 加速比 |
| — | — | — |
| 4 | 1.16 | - |
| 16 | 1.17 | - |
| 64 | 1.51 | - |
| 256 | 2.55 | - |
| 512 | 3.31 | - |
| 1024 | 4.03 | - |
| 2048 | 5.48 | - |
| 4096 | 6.8 | - |
| 6144 | 7.07 | - |
| 8192 | 7.55 | - |
| 10240 | 7.71 | - |
| 12288 | 8.04 | - |
| 14336 | 9.27 | - |
| 16384 | 10.66 | - |
| 20480 | 13.18 | - |
| 32768 | 21.79 | -

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值