stange1的博客

词条频率越高，文档得分（score）越高，词条出现次数对文档影响较大。而BM25则会使单个词条的算分出现上限，分子（词条出现次数过多）趋向于文档中词条总数时，曲线会变平滑，此时相关性算分幅度基本保持不变，使得控制文档排名业务复杂。，已经将brand、name、business值利用copy_to复制到all字段中，因此会出现查询结果相同。需求：搜索名字包含“如家”，价格不高于400，在坐标31.21,121.5周围10km范围内的酒店。：打分的字段越多，查询的性能也越差。③ 得到符合过滤条件的文档，

此篇文章着重介绍elastic stack（ELK）技术栈：elasticsearch、kibana、Logstash、Beats实现ES搜索引擎功能。文档：ES面向文档存储，对应数据库中表中每行数据。文档数据最终会被序列化为JSON格式存储在ES中，其次JSON文档中的字段对应数据库表中每列，也就是。，查找所需信息时需扫描表中每个文档中字的信息，直到找出所有包含所需信息的文档。：倒排索引中数据结构发生改变（比如改变分词器），此时。）中快速查找所需内容的开源搜索引擎。正向索引（正排索引）：正排表以文档的。