Go的slice扩容不是全部都按照1.25扩容的，还有内存对齐的概念，别再被忽悠了

stackfuture

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原创最新推荐文章于 2026-04-18 00:05:45 发布 557 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url 用conda创建新环境时出现问题了。阅读详情

Go的slice扩容机制-公粽号：堆栈future

扩容

说实话，我看到别的文章中说slice的扩容很简单，小于1024，按照两倍去扩容；大于等于1024，按照1.25去扩容；像这样不负责任的文章误导初学者使我非常不爽，今天就给大家带来源码级别的slice扩容机制，别怕，一切都是那么简单。

1. 先看一个例子（<1024）

package main

import "fmt"

func main() {
 s1 := make([]int, 1023)
 s2 := make([]int, 1)
 s1 = append(s1, s2...)
 fmt.Println(cap(s1), len(s1))
}

输出结果是：
2048 1024

从结果可以看出，小于1024的确实按照2倍去扩容的，我们不妨计作：
f(x) = 2x (x<1024)

大家知道为什么是1024吗？有人问过go作者，说为啥不是2048啊之类的，你猜作者怎么回答，非常简单的一句话：因为在计算机世界中1024这个数字很特别，它就是一个数字，是一个以2为底，10为指数的数，就这样简单。所以有时候大家看源码别纠结细节，一旦陷入就要请求旁边的高人将自己解救出来呀。

2. 再看一个例子(>=1024)

package main

import "fmt"

func main() {
 s1 := make([]int, 1024)
 s2 := make([]int, 258)
 s1 = append(s1, s2...)
 fmt.Println(cap(s1), len(s1))
}

输出结果是：
1696 1282

从结果可以看出，大于等于1024，不是按照1.25(1+1/4)的倍速增长的，所以:
f(x) = x + x/4 (x>=1024)就突然不成立了，这到底是为什么？是不是想要一探究尽呢？接下来剖析源码就知道啦。

3. 两个函数

f(x) = 2x (x<1024)
f(x) = x + x/4 (x >= 1024)

确认：函数1成立，函数2在有些条件下成立嗯？为什么在有些条件下成立呢？再看一个例子：

package main

import "fmt"

func main() {
 s1 := make([]int, 1024)
 s2 := make([]int, 1)
 s1 = append(s1, s2...)
 fmt.Println(cap(s1), len(s1))
}

输出结果是：
1280 1025

我们可以带函数2去计算下：f(1024) = 1024 + 1024/4 = 1024 + 256 = 1280你看这样的就可以满足函数2了，接下来分析下上面不满足函数2的例子。

4. 源码剖析不满足1.25增速的原因

在源码中主要是看growslice这个函数。

func growslice(et *_type, old slice, cap int) slice {
 ...
 ...
 ... //省略前面无关紧要的代码
 newcap := old.cap
 doublecap := newcap + newcap
 if cap > doublecap {
  newcap = cap
 } else {
  if old.len < 1024 { //小于1024 double就可以
   newcap = doublecap
  } else {
   for 0 < newcap && newcap < cap { // 容量比之前大，那么按照1.25的倍速增长
    newcap += newcap / 4
   }
  }
 }
 ... //省略部分代码
 var lenmem, newlenmem, capmem uintptr
 switch {
  
 ... //省略
 
 case et.size == sys.PtrSize:
  lenmem = uintptr(old.len) * sys.PtrSize
  newlenmem = uintptr(cap) * sys.PtrSize
  // 看这里 核心函数roundupsize 按照内存字节对齐
  capmem = roundupsize(uintptr(newcap) * sys.PtrSize)
  overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc/sys.PtrSize
  newcap = int(capmem / sys.PtrSize) //1696
    
 ...//省略部分代码
 
 }
}

好了按照代码流程先走一遍：

首先我们的长度是大于等于1024的，那么按照上面逻辑先计算得出：f(1024)=1280，发现其实空间还不够，那么继续扩容f(1280)=1280+1280/4=1600。
紧接着进入switch case中，这里的sys.PtrSize=8，而我们的et.size因为是int存储所以也是8，刚好命中这个case，进入。
然后计算新元素capmem=roundupsize(uintptr(newcap) * sys.PtrSize)，则capmem=roundupsize(1600*8)=roundupsize(12800)。
在roundupsize函数中size=12800<_MaxSmallSize(32768)，并且size<=smallSizeMax(1024)-8不满足，所以最终进入else代码段。

func roundupsize(size uintptr) uintptr {
 if size < _MaxSmallSize {
  if size <= smallSizeMax-8 {
   return uintptr(class_to_size[size_to_class8[divRoundUp(size, smallSizeDiv)]])
  } else {
   // 进入到这里
   return uintptr(class_to_size[size_to_class128[divRoundUp(size-smallSizeMax, largeSizeDiv)]])
  }
 }
 if size+_PageSize < size {
  return size
 }
 return alignUp(size, _PageSize)
}

// divRoundUp returns ceil(n / a).
func divRoundUp(n, a uintptr) uintptr {
 // a is generally a power of two. This will get inlined and
 // the compiler will optimize the division.
 return (n + a - 1) / a
}

看下class_to_size和size_to_class128

const (
 _MaxSmallSize   = 32768
 smallSizeDiv    = 8
 smallSizeMax    = 1024
 largeSizeDiv    = 128
 _NumSizeClasses = 67
 _PageShift      = 13
)

var class_to_size = [_NumSizeClasses]uint16{
0, 8, 16, 24, 32, 48, 64, 80, 96, 112, 
128, 144, 160, 176, 192, 208, 224, 240, 
256, 288, 320, 352, 384, 416, 448, 480, 
512, 576, 640, 704, 768, 896, 1024, 1152, 
1280, 1408, 1536, 1792, 2048, 2304, 2688, 
3072, 3200, 3456, 4096, 4864, 5376, 6144, 
6528, 6784, 6912, 8192, 9472, 9728, 10240, 
10880, 12288, 13568, 14336, 16384, 18432, 
19072, 20480, 21760, 24576, 27264, 28672, 32768}


var size_to_class128 = [(_MaxSmallSize-smallSizeMax)/largeSizeDiv + 1]uint8{
32, 33, 34, 35, 36, 37, 37, 38, 38, 
39, 39, 40, 40, 40, 41, 41, 41, 42, 
43, 43, 44, 44, 44, 44, 44, 45, 45, 
45, 45, 45, 45, 46, 46, 46, 46, 47, 
47, 47, 47, 47, 47, 48, 48, 48, 49, 
49, 50, 51, 51, 51, 51, 51, 51, 51, 
51, 51, 51, 52, 52, 52, 52, 52, 52, 
52, 52, 52, 52, 53, 53, 54, 54, 54, 
54, 55, 55, 55, 55, 55, 56, 56, 56, 
56, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 
57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 
58, 58, 58, 58, 58, 58, 59, 59, 59, 
59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 
59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 
60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 
60, 60, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 
62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 
63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 
63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 
64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 
64, 64, 64, 64, 64, 65, 65, 65, 65, 
65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 
65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 
66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 
66, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 
67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 
67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 
67, 67, 67, 67, 67, 67}

通过函数divRoundUp(size-smallSizeMax, largeSizeDiv)计算出：divRoundUp(12800-1024, 128) = divRoundUp(12800-1024, 128) = (12800-1024+128-1) / 128 = 11903/128=92
我们根据92在size_to_class128中找到是57，然后在class_to_size中根据索引57找到是13568。
所以roundupsize函数返回13568，而newcap = int(capmem / sys.PtrSize) = 13568/8 = 1696，至此我们就求出来cap的最终容量是1696啦。
注意我的go源码版本是go1.16.7