[python] 层次聚类 Agglomerative Clustering

最新推荐文章于 2025-06-22 11:06:15 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/staHuri/article/details/89093156
本文介绍了Python中的层次聚类方法，包括主要的linkage参数如ward、average、complete和single。通过一个简单的案例展示了层次聚类的过程，并对一组年收入和支出数据进行了可视化分类，分析了年支出-年收入的散点图和层次聚类结果。

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层次聚类

下图中动物 就是一种层次分类
在这里插入图片描述

主要函数

cls = AgglomerativeClustering(n_clusters=group_size,linkage='ward')

linkage 参数说明:

  1. ward (默认值)：每一个类簇的方差最小化
  2. average：每一个类簇之间的距离的平均值最小
  3. complete：每一个类簇之间的距离最大
  4. single：每一个类簇之间的距离最小
linkage : {"ward", "com
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