Assessing Image Quality Issues for Real-World Problems
摘要这篇文章引入了一个新的大规模数据集,该数据集将图像质量问题的评估与两个实际的视觉任务联系在一起:给图像加字幕和视觉问题解答。首先,我们为盲人拍摄的39,181张图像进行识别,以确定每张图像的质量是否足以识别内容,以及从六个选项中观察到的图像质量如何。这些标签是我们做出以下贡献的关键基础:(1)确定图像是否不足以识别内容并因此无法添加字幕;(2)确定图像包含六个质量缺陷中的哪一种;(3)确定视觉问题无法解决是否是因为内容无法识别,或是感兴趣的内容从视场中丢失;(4)通过自动确定图像质量是否不足,从而更有
原创
2020-07-14 14:06:33 ·
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