除非明确规定

本文通过一个具体的C++编程示例介绍了如何利用友元类访问一个类的私有成员。解释了为何需要先声明一个空的类,并探讨了友元关系的特点及其不对称性和非传递性。
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// friend class
#include <iostream>
using namespace std;

class Square;

class Rectangle {
    int width, height;
  public:
    int area ()
      {return (width * height);}
    void convert (Square a);
};

class Square {
  friend class Rectangle;
  private:
    int side;
  public:
    Square (int a) : side(a) {}
};

void Rectangle::convert (Square a) {
  width = a.side;
  height = a.side;
}
  
int main () {
  Rectangle rect;
  Square sqr (4);
  rect.convert(sqr);
  cout << rect.area();
  return 0;
}

在这个例子中,类矩形类的成员函数的矩形方允许访问方私有的和受保护的成员的一个朋友。更具体地说,矩形访问成员变量平方::侧,它描述了一侧的广场。

还有别的东西在这个新的例子:在程序的开始,有一个空的声明类广场。这是必要的因为类矩形使用方(如成员转换参数),和方使用矩形(宣布它的朋友)。

友谊是没有相应的规定:除非在我们的例子中,矩形被方朋友类,但方不被认为是矩形的一个朋友。因此,长方形的成员函数可以访问受保护的和私有成员方而不是周围的其他方法。当然,如果需要方也被宣布的朋友,矩形,授予该访问。

另一个属性的友谊是不及物动词:一个朋友的朋友是不被认为是朋友,除非明确规定。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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