浮点数比较陷阱-优快云博客

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本文探讨了使用等于运算符直接比较浮点数的潜在风险，推荐了一种实用的方法来判断两个浮点数是否足够接近，从而可以认为它们是相等的。

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记住，任何使用这些操作符比较浮点值是危险的。这是因为小的舍入误差的浮点操作数可能会导致意外的结果。请参阅部分浮点数的更多细节。

然而，有时需要做的浮点数的比较是不可避免的。在这种情况下，小于和大于运算符（<，>和< <，=，=）通常用于浮点值的正常。运营商将产生正确的结果，大部分的时间，唯一可能的失败时，两个操作数几乎是相同的。由于这些运营商往往是一个错误的结果，通常只有轻微的后果。

相等运算符更麻烦，因为小的舍入误差使它几乎没用。因此，使用= =运算符对浮点数不建议。做浮点平等最常见的方法是使用一个函数，计算这两个值是如何彼此靠近。如果这两个数字是&quot；足够接近&quot；，然后我们叫他们平等的。

唐纳德，一位著名的计算机科学家，提出以下方法在他的书《计算机程序设计艺术，第2卷：半数值算法（艾迪生卫斯理，1969）”：

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bool IsEqual(double dX, double dY)
{
    const double dEpsilon = 0.000001; // or some other small number
    return fabs(dX - dY) <= dEpsilon * fabs(dX);

depsilon是一个很小的值（如0 00000 1）是用来帮助定义什么是“足够接近”。fabs()是在标准库函数（#包括< cmath >）返回绝对值的双参数。

让我们研究如何isequal()功能。在左边的< =操作符，DX -绝对值DY告诉如何关闭dx和dy彼此为一个正数。