读者命名

然而,我们喜欢的方法,其中的参数是因为它是描述性的读者命名。

一个问题,许多新的程序员都是:如果我们向前声明一个函数但不确定它会发生什么?

答案是:这取决于。如果一个前锋声明,但功能没有被调用,程序将编译和运行良好。然而,如果一个向前声明,函数被调用,但没有定义的功能的程序,程序将编译好的,但链接器会抱怨说,它不能解决函数调用。考虑下面的程序:

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#include "stdafx.h"
#include <iostream>
 
int add(int x, int y);
 
int main()
{
    using namespace std;
    cout << "The sum of 3 and 4 is: " << add(3, 4) << endl;
    return 0;
}

你可以看到,程序编译好的,但没有在链接阶段添加(int,int,int)在没有定义。

第三个解决方案是使用头文件,我们稍后会讨论。

测验

1)函数的原型和声明的区别是什么?

2)写此函数的函数原型:


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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