逻辑非算子

你已经看到了所有这些工作，他们是非常直观的。这些运营商返回布尔值true或false（1），（0）。

记住，任何使用这些操作符比较浮点值是危险的。这是因为小的舍入误差的浮点操作数可能会导致意外的结果。请参阅部分浮点数的更多细节。

然而，有时需要做的浮点数的比较是不可避免的。由于这些运营商往往是一个错误的结果，通常只有轻微的后果。相等运算符更麻烦，因为小的舍入误差使它几乎没用。因此，使用= =运算符对浮点数不建议。

因此，使用= =运算符对浮点数不建议。做浮点平等最常见的方法是使用一个函数，计算这两个值是如何彼此靠近。如果这两个数字是&quot；足够接近&quot；，然后我们叫他们平等的。如果这两个数字是&quot；足够接近&quot；，然后我们叫他们平等的。

唐纳德，一位著名的计算机科学家，提出以下方法在他的书《计算机程序设计艺术，第2卷：半数值算法（艾迪生卫斯理，1969）”：

bool IsEqual(double dX, double dY)
{
    const double dEpsilon = 0.000001; // or some other small number
    return fabs(dX - dY) <= dEpsilon * fabs(dX);
}

depsilon是一个很小的值（如0 00000 1）是用来帮助定义什么是“足够接近”。fabs()是在标准库函数（#包括< cmath >）返回绝对值的双参数。

让我们研究如何isequal()功能。在左边的< =操作符，DX -绝对值DY告诉如何关闭dx和dy彼此为一个正数。

它是最容易想到的depsilon百分比。一个depsilon 0.01意味着dx和dy必须在为了彼此的1%被认为是相同的。在右侧的< =操作符，我们乘depsilon工厂（DX）找出最大距离的两个数字可以分开，仍被视为平等的。例如，如果工厂（DX）值为1000，和depsilon是0.01，最大距离的两个数是10。

最后，我们之间的距离比较dx和dy的最大距离，他们仍然可以被认为是“足够接近”。为depsilon值可以调整到什么是最适合的程序。通常，程序员会使isequal() depsilon三分之一参数就可以在一个电话呼叫的基础上定义的。

做的不平等（！做的不平等（！

=）而不是平等，简单地调用该函数使用逻辑非算子（！）翻转效果：翻转效果：

如果（！相等（dx，dy））

cout << DX <<”不等于“<< endl <<镝；