转载：神经网络浅讲：从神经元到深度学习

最新推荐文章于 2025-04-11 10:52:58 发布
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分类专栏： 计算机视觉 文章标签： 深度学习
神经网络与深度学习学习笔记 第六章 循环神经网络
qq_49874310的博客
10-31 1151
由于邱老师比较注重版权，因此在此声明，所有内容全部为学习邱老师课程及讲义的学习心得，不得用于任何类型的盈利活动，所有知识版权全部归邱锡鹏老师所有，在此仅做二次加工，以进行学术交流与分享！本博客分享结合邱老师的网课食用效果更佳！话不多说，我们直接开始正文！
Azure基础认证（AI-900）完全指南：从入门到考试通过（八）神经网络与深度学习
海棠AI实验室
01-04 719
神经网络和深度学习技术已经成为推动人工智能发展的重要力量。它们通过模拟人类大脑的结构和功能，能够有效地学习和处理复杂的模式。掌握神经网络的基本概念、前向传播与反向传播算法、激活函数等核心技术，不仅有助于你在**Azure AI基础认证（AI-900）**考试中取得好成绩，也为你未来在AI领域的深入学习奠定了坚实的基础。
深度学习基础-从感知机(神经元)说起
Susan Wong
07-11 579
1 感知机 在机器学习中，感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法 对损失函数进行最优化（最优化）。 如上图所示，输入任意的特征向量x′∈Rn×1\boldsymbol{x}&a...
简单的神经元模型
热门推荐
yiyele的博客
04-09 3万+
简单的神经元模型 线性神经元 其函数表达如下所示： y=b+∑ixiwiy=b+∑ixiwiy=b+\sum_ix_iw_i 其中，www表示权值，xxx表示输入。yyy表示输出。 线性神经元模型中，输入xi可以被看作是 来自其他神经元的动作电位，该动作电位引起突触的兴奋。权重 wi 可以认为是对突触的影响系数。wi 的值越大，输入xi对神经元输出的影响程度就越大。在一个真正的神经元中，...
神经网络浅讲：从神经元到深度学习
cheetah023的博客
03-13 1403
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 　　神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智...
class1：神经网络浅讲：从神经元到深度学习
memeda_bupt的博客
05-03 1553
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 　　神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机
神经网络浅讲：从神经元到深度学习（转载）
lwwangfang的博客
09-06 3139
《神经网络浅讲：从神经元到深度学习》 本文是在微信公众号上看到的，对于刚开始涉足的我来说，简直受益匪浅。虽然还有很多不懂，但是，大概对神经网络的开始与展有个印象。有时候做实验，上来就直接看人家最新的论文，跑别人最新的程序，心里总是很不踏实。给自己敲个警钟，做个踏踏实实，一步步前进的人。人笨不要紧，但是，长久的努力，总会有收获的！ 网址： http://mp.weixin
神经网络浅讲：从神经元到深度学习 - 计算机的潜意识
christianashannon的博客
12-21 736
神经网络浅讲                                                     转载                                2017年10月26日 20:55:22                                         标签：
深度学习和神经网络的关系
Keep_Calm_的博客
07-22 1350
深度学习（Deep Learning）和神经网络（Neural Networks）是密切相关的概念，但它们并不完全相同。以下是它们之间的关系和区别...
Java中的多层神经网络优化：如何提高深度学习模型的性能
微赚淘客系统开发者博客
09-11 996
多层神经网络（MLP）是深度学习中最基础的网络结构之一，在处理图像分类、语音识别、自然语言处理等任务中有着广泛的应用。随着数据集规模的增大和任务复杂度的提升，如何在Java中优化多层神经网络，提升模型的性能变得至关重要。预训练模型已经在大规模数据集上进行了训练，用户只需在自己的数据集上进行微调，节省大量计算资源。如果学习率太低，训练速度会很慢。优化器在神经网络训练过程中扮演了关键角色，它通过调整网络的权重，使损失函数逐渐减小。激活函数决定了每个神经元的输出，并引入非线性因素，使得网络能够学习复杂的模式。
Java中的人工智能算法：如何实现神经网络与深度学习
微赚淘客系统开发者博客
08-23 604
通过以上代码示例和讲解，我们在Java中实现了从简单神经网络到复杂深度学习模型的过渡。大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨一下如何在Java中实现神经网络与深度学习，这是人工智能算法中的重要内容。在Java中，可以使用多种库来实现神经网络，但为了更好地理解其工作原理，我们从头实现一个简单的三层神经网络。多层网络使得算法可以从简单的特征开始，逐层提取更为复杂的特征，从而能够处理高维度的复杂数据。深度学习的本质是增加神经网络的层数，提升模型的表达能力。
机器学习 vs 深度学习：深入浅出解析两者的区别
进击的码农
09-16 1660
机器学习是人工智能的一个子领域，专注于开发能够从数据中自动学习和改进的算法。简而言之，机器学习让计算机通过经验（数据）来“学习”如何完成任务，而无需明确的编程指令。深度学习是机器学习的一个子领域，基于人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN），特别是多层神经网络（即“深”神经网络）。深度学习通过模拟人脑的神经元连接，能够自动提取数据中的高级特征，处理复杂的任务。
神经网络 深度神经网络,深度神经网络通俗理解
super67269的博客
08-20 742
深度学习是什么？深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。在对各种模式进行建模之后，便可以对各种模式进行识别了，例如待建模的模式是声音的话，那么这种识别便可以理解为语音识别。而类比来理解，如果说将机器学习算法类比为排序算法，那么深度学习算法便是众多排序算法当中的一种（例如冒泡序列），这种算法在某些应用场景中，会具有一定的优势。深度学习的优点？为了进行某种模式的识别，通常的做法首先是以某种方式，提取这个模式中的特征。
卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总
最新发布
二爷的博客
04-11 838
汇总几个卷积神经网络（CNN）动画和可视化的网址：https://poloclub.github.io/cnn-explainer/直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。https://playground.tensorflow.org/谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/在线训练CNN模型，并实时可视化卷积、池化等过程。https://www.cs.ryerson.
0_Pytorch中的张量操作
weixin_44579176的博客
04-08 1188
小写 t: 根据指定数据创建大写 T: 既可以根据指定数据创建,也可以根据形状创建Tensor: 不指定类型(Type)Tensor: 指定类型。
Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）论文阅读
weixin_45403853的博客
04-11 275
Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）论文阅读简报
智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测
2401_89571885的博客
04-07 1177
智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测
科普：GRU、LSTM及RNN
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04-07 933
GRU（门控循环单元）、LSTM（长短期记忆网络）、RNN（循环神经网络）均为处理序列数据的神经网络模型，它们之间存在着紧密的联系与明显的差异。
深度学习图神经网络实战教程：从算法到项目
"《深度学习-图神经网络实战》是一套综合性的教程，涵盖了图神经网络（GNN）的基础理论、PyTorch-Geometric框架的实战应用以及多个图神经网络项目的实施。教程通过视频、源码、数据和文档资料的形式，帮助学习者深入...
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