SSS_369

array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.a...

np.argsort():排序函数，将数组按从小到大或从大到小排列，返回数组的索引；[注]:在Numpy库的解释：轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。...

1.ndim：返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。2.shape：表示各个维度大小的元组；返回的是一个元组。对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的ndim为2，所以返回两个数。对于三维数组：2页2行3列，arr3的shape，为（2，2，3）3.dtyp...

np.where有两种用法：1.np.where(condition, x, y):满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。2.np.where(condition)只有条件 (condition)，没有x和y，则输出满足条件的元素的坐标。这里的坐标以tuple的形式给出，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各维坐标。...

就记住axis=i，操作就是沿第i维变化的方向进行;对于一个4*3*2*3的数组：axis=0,操作时只有第0维的下标变化其他不变。axis=1,操作时只有第1维的下标变化其他不变。axis=2,操作时只有第2维的下标变化其他不变。axis=3,操作时只有第3维的下标变化其他不变。参考:1.https://www.jianshu.com/p/c262157...

最近才开始学python:对于Python初学者来说，在看别人代码时经常看到if __name__ == "__main__"，那么这句话到底是什么意思?解释:只要你创建了一个模块（一个.py文件），这个模块就有一个内置属性name生成，该模块的 name 的值取决于如何应用这个模块。说人话就是，如果你直接运行该模块，那么__name__ == "__main__"；如果你 i...

python的注释需要注意==确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格Python中的注释有单行注释, 多行注释和中文注释;1.单行注释以"#"开头:# 这是一个注释print("Hello, World!")2.多行注释为3对单引号(''' ''')或者双引号(""" """):#!/usr/bin/python3 '''这是多行注释，用三个单引号这是多...

1.__feature__模块的作用:Python 提供了 __future__ 模块，把下一个新版本的特性导入到当前版本，这样,我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性。Python 为了确保你能顺利过渡到新版本，特别提供了 __future__ 模块，让你在旧的版本中试验新版本的一些特性。一般有:from __future__ import division, print...

0.绪:(1)序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。(2)Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表list和元组。(3)序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。1.列表list:pytho...