Powerful Number 筛学习笔记

本文深入探讨了强力数筛算法的原理与应用,通过构造特定函数实现高效求解强力数的前缀和问题,适用于大规模数据处理。文章详细介绍了算法步骤,包括质数筛选、函数构造、狄利克雷卷积的运用以及实例解析。

今天做了一道 powerful numberpowerful\ numberpowerful number 筛的题,暴力可以用 min25min25min25,然后我板子打挂 3 个大样例全过…

题意:
f(x)=1(x=1)f(x)=1(x=1)f(x)=1(x=1)
f(x)=2Ω(x)(x>1)f(x)=2^{\Omega(x)}(x>1)f(x)=2Ω(x)(x>1)
Ω(x)\Omega(x)Ω(x) 表示最大的 kkk 使得 xxx 能写成 kkk 个大于 1 的整数(可以相同)的乘积
求前缀和 n≤1e13n\le 1e13n1e13


首先它显然积性,考虑质数及质数次幂
f(p)=2,f(pk)=2kf(p)=2,f(p^k)=2^kf(p)=2,f(pk)=2k,然后就可以 min25min25min25

引入 powerful numberpowerful\ numberpowerful number
我们找一个函数 ggg 使得函数 ggg 满足以下条件:
在质数处取值与 fff 一样且是积性函数
可以很方便地算出前缀和
然后再找一个 hhh 使得 f=g∗hf=g*hf=gh,这里的 ∗* 指的是狄利克雷卷积
然后类似杜教筛
∑i=1nf(i)=∑i=1nh(i)∑d=1nig(d)\sum_{i=1}^nf(i)=\sum_{i=1}^nh(i)\sum_{d=1}^{\frac{n}{i}}g(d)i=1nf(i)=i=1nh(i)d=1ing(d)
但现在还是不可做,我们需要利用到 hhh 的性质,等会儿在说

看这道题,显然有 f(p)=2f(p)=2f(p)=2,发现 σ0(p)=2\sigma_0(p)=2σ0(p)=2
考虑令 g(x)=σ0(x)g(x)=\sigma_0(x)g(x)=σ0(x)
然后显然有 h(1)=1h(1)=1h(1)=1
f(p)=h(1)∗g(p)+h(p)∗g(1)f(p)=h(1)*g(p)+h(p)*g(1)f(p)=h(1)g(p)+h(p)g(1)
于是有 h(p)=0h(p)=0h(p)=0,于是乎只有分解过后最小在 2 以上的数才会用贡献

这样的数一定可以写作 a2b3a^2b^3a2b3,我们称之为 powerful numberpowerful\ numberpowerful number
考虑它的个数
∫1nnx23dx=n\int_1^{\sqrt n}\sqrt[3]{\frac{n}{x^2}}dx=\sqrt n1n3x2ndx=n
然后就可以暴力枚举 powerful numberpowerful\ numberpowerful number,然后算出它的贡献

考虑如何求一个质数的整次幂的 hhh,即 h(pk)h(p^k)h(pk)
f(pk)=∑i=0kh(pi)g(pk−i),h(pk)=f(pk)−∑i=0k−1h(pi)g(pk−i)f(p^k)=\sum_{i=0}^kh(p^i)g(p^{k-i}),h(p^k)=f(p^k)-\sum_{i=0}^{k-1}h(p^i)g(p^{k-i})f(pk)=i=0kh(pi)g(pki),h(pk)=f(pk)i=0k1h(pi)g(pki)
然后可以用前缀和优化之类或者暴力算来求

关于本题:
σ0\sigma_0σ0 可以数论分块 n\sqrt nn 求,于是复杂度变成了
∫1n∫1n/x23nx2y3dydx=n∗log(n)\int_1^{\sqrt n}\int_1^{\sqrt[3]{n/x^2}}\sqrt{\frac{n}{x^2y^3}}dydx=\sqrt n*log(n)1n13n/x2x2y3ndydx=nlog(n)
打表发现 h(pi)=2i−2h(p^i)=2^{i-2}h(pi)=2i2,然后就可以爆搜了
由于 hhh 是积性的, dfsdfsdfs 把之前的 hhh 的质数次幂的贡献乘起来传到下一层即可

一些例题:
Problem 1:f(pe)=p⨂ef(p^e)=p\bigotimes ef(pe)=pe,积性,求前缀和
由于 f(p)=p−1f(p)=p-1f(p)=p1,构造 g(p)=φ(p)g(p)=\varphi(p)g(p)=φ(p) 就可以了,算 φ\varphiφ 可以用杜教筛

Problem 2:给定 kkk,积性函数 f(pe)=pkf(p^e)=p^kf(pe)=pk,求前缀和
构造 g(x)=xkg(x)=x^kg(x)=xk,求前缀和用拉格朗日插值就可以了,hhh 可以暴力算或者打表找一下规律

总的来说,跟杜教筛差不多,就是新找一个函数来卷
然后利用有值的位置很少的这个性质快速求解

#include<bits/stdc++.h>
#define cs const
using namespace std;
typedef long long ll;
cs int N = 4e6 + 5;
cs int Mod = 998244353;
int add(int a, int b){ return a + b >= Mod ? a + b - Mod : a + b; }
int mul(int a, int b){ return 1ll * a * b % Mod; }
ll n; int prim[N], pw[N], tot, S; bool isp[N];
int coef[N], zig[N], f1[N], f2[N], ans;
void prework(){
	zig[1] = 1;
	for(int i = 2; i <= S; i++){
		if(!isp[i]) prim[++tot] = i, zig[i] = coef[i] = 2;
		for(int j = 1; j <= tot; j++){
			if(prim[j] * i > S) break;
			isp[i * prim[j]] = 1;
			if(i % prim[j] == 0){
				zig[i * prim[j]] = zig[i] / coef[i] * (coef[i] + 1);
				coef[i * prim[j]] = coef[i] + 1; break;
			} zig[i * prim[j]] = add(zig[i], zig[i]);
			coef[i * prim[j]] = 2; 
		}
	} for(int i = 1; i <= S; i++) f1[i] = add(f1[i-1], zig[i]);
}
int calc(ll x){
	if(x <= S) return f1[x];
	int k = n/x; if(~f2[k]) return f2[x];
	ll ans = 0;
	for(ll l = 1, r; l <= x; l=r+1){
		ll v = x/l; r=x/v; ans += v * (r-l+1);
	} return f2[k] = ans % Mod;
}
void dfs(int p, int pre, ll lim){
	if(p == tot+1 || (ll)prim[p]*prim[p]>lim) return;
	dfs(p+1, pre, lim);
	lim /= (ll)prim[p] * prim[p]; int sz = 2;
	while(lim){
		ans = add(ans, mul(pre, mul(pw[sz-2], calc(lim))));
		dfs(p+1, mul(pre, pw[sz-2]), lim); ++sz; lim /= prim[p]; 
	}
}
int main(){
	scanf("%lld", &n); S = sqrt(n); prework();
	pw[0] = 1; 
	for(int i = 1; i <= 60; i++) pw[i] = add(pw[i-1], pw[i-1]);
	memset(f2, -1, sizeof(f2));
	dfs(1, 1, n); cout << add(ans, calc(n)); return 0;
}
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

FSYo

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值