监控卡顿

最新推荐文章于 2023-06-16 20:10:07 发布
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1 Looper printer

 

使用 LooperPrinter 监控 Android 应用的卡顿
jiet_h的博客
04-29 928
在 Android 开发中，主线程（UI线程）的卡顿直接影响用户体验。`LooperPrinter` 是一种有效的工具，可以帮助我们监测和识别这些卡顿。下面是如何实现 `LooperPrinter` 监控的详细步骤和相应的 Kotlin 代码示例。
性能优化专题十三--BlockCanary简析
王温暖的博客
06-27 3056
Looper 提供的机制 先看看我们熟悉的 Looper 的源码，里面实现的功能就是不断地从 MessageQueue 里面取出 Message 对象，并加以执行。 for (;;) { Message msg = queue.next(); // might block if (msg == null) { // No message indicates that the message queue is quitting. return; }
面试官：你的App卡顿过吗？你是如何监控的？
Android23333的博客
05-24 2994
一、故事开始 面试官：平时开发中有遇到卡顿问题吗？你一般是如何监控的？ 来面试的小伙：额…没有遇到过卡顿问题，我平时写的代码质量比较高，不会出现卡顿。 面试官：… 这回答似乎没啥问题，但是如果你在面试中真这样说他们会认为你在卡顿监控以及优化这一块是0经验。 卡顿这个话题，相信大部分两年或以上工作经验的同学都应该能说出个大概。 一般都能说出卡顿的原因： 主要是主线程阻塞。在开发过程中，遇到的造成主线程阻塞的原因可能是： 主线程在进行大量I/O操作：为了方便代码编写，直接在主线程去写入大量数据 主线程在进行
性能采集之Fps,Memory,Cpu | 性能监控系列
chuyouyinghe的专栏
06-16 1074
Fps,cpu,内存这些数据只能算是Apm中最简单的一个环节而已，Apm的实际目的是要更好的辅助开发人员去定位线上出现的问题状况，通过预警机制避免线上问题的产生以及对性能的监控。而后续还需要收集更多的用户行为数据等来辅助开发来更准确的定位线上的问题。因为站在了巨人的肩膀上，所以其实这部分开发的难度相对来说少了很多，但是还是有一部分可以继续优化的空间的，比如当前我们只监控了Activity的变化，有没有办法根据Fragment的不同进行数据上报呢，还有数据内容有没有办法提取更多的信息相关。
Android进阶学习 | 性能采集之Fps,Memory,Cpu
m0_46962786的博客
12-11 767
背景 各位大佬好久不见了，憋了一阵子发育了一下(主要是我在拼神龙斗士)，基本上完成了简单的性能采集的Demo，分享一下相关的经验给各位吧。 APM(Application perfmance monitor)就是应用性能监控。在移动互联网对人们生活影响越来越大的今天，App的功能越来越全面，随之而来的就是App性能的要求越来越高，不能被动的等待用户异常的发生然后根据线上日志去修复bug，再发补丁版本。主动监控App性能变得越来越重要，分析App的耗电，UI卡顿，网络性能成为了当物之急。 当前项目的Apm
利用RunLoop监控卡顿
04-24
为了监控卡顿，我们可以利用RunLoop的定时器功能，定期检查主线程的执行情况。以下是一种常见的实现方式： 1. 创建一个NSTimer，设置其重复周期（例如0.5秒），并将其添加到主线程的RunLoop中。 2. 在定时器的回调...
经过改进与优化的国产兼容三菱FX3U源码：解决监控卡顿、定时器及口令功能问题，支持modbus-tcp与实时时钟，配套测试资源齐全，主推网口编程监控程序 ,国产兼容三菱FX3U源码，最新一波bug修改
01-27
经过改进与优化的国产兼容三菱FX3U源码：解决监控卡顿、定时器及口令功能问题，支持modbus-tcp与实时时钟，配套测试资源齐全，主推网口编程监控程序。,国产兼容三菱FX3U源码，最新一波bug修改，修改监控时卡顿问题。...
CN106991034A一种监控卡顿的方法和设备以及移动终端.pdf
04-14
CN106991034A一种监控卡顿的方法和设备以及移动终端.pdf
技术革新，国产兼容三菱FX3U源码新进展——解决监控卡顿问题，提升8位口令功能，稳定运行程序 - 实时时钟
08-09
主要内容包括：解决了监控时的卡顿问题，增强了系统的响应速度；引入了8位口令功能，提高了系统的安全性和易用性；优化了程序消除功能，在特定情况下能自动清除不必要的任务，节省资源；解决了定时器在特殊情况下的...
ZHHFPSLabel是一个专为iOS应用开发者设计的轻量级性能监测工具_它通过实时计算和显示帧率来帮助检测和优化应用流畅性_该工具的核心功能包括FPS监控卡顿检测和性能分析_它.zip
最新发布
11-17
这个工具可以实时监控FPS，帮助开发者及时发现应用运行过程中的卡顿情况，并通过性能分析功能对问题进行深入分析。它的设计目的是为了减轻开发者在性能优化上的负担，提供一个轻量级的解决方案。 ZHHFPSLabel的实时...
卡顿监测 · 方案篇 · Android卡顿监测指导原则
BASK2311的博客
03-28 2172
什么是卡顿?Android5.0及以上系统中，如果主线程 + 渲染线程每一帧的执行都超过 16.6ms(60fps 的情况下)，那么就可能会出现掉帧，这就是我们俗称的卡顿。什么是卡死?如果界面线程被阻塞超过几秒钟时间，那么用户可能会看到ANR对话框，这就是我们俗称的卡死。当测试提出卡顿问题，测试会新建Bug单给责任人处理。导致卡顿的原因有很多，比如函数非常耗时、I/O 非常慢、线程或锁间竞争等。随着移动端用户越来越注重产品体验，APM系统也逐渐成为互联网公司重要基础设施。
Android中Handler和Looper的dump方法以及Printer接口的使用
北门锁钥
08-16 2154
看到Handler中的dump方法：   public final void dump(Printer pw, String prefix) { pw.println(prefix + this + " @ " + SystemClock.uptimeMillis()); if (mLooper == null) { pw...
如何打印出Looper中Message处理的log
欢迎加入Android老司机学院 482266514（技术交流群）密码优快云
04-07 3073
Telephony中大量的消息处理与传递都是靠handler与Looper来完成，若是有遇到消息处理（例如某一个message处理太久）导致问题，可以在适当位置按照如下方式打开Looper处理message的相关log查看。   [SOLUTION] Looper中提供了setMessageLogging(Printer printer)接口可以用来打开Looper.loop()中相关l
printer的监控
vbaspdelphi的专栏
11-02 468
我们能想到的就是监控打印了多少页了。 缺纸报警。 接下来，关于第一个做了个有趣的实验，有了一点点进展。 本地安装了一个prtg 从上面的图片中，可以看到当前打印的page总数，那么对应的oid是多少来。# 刚好这个数字也比较大，而且同样的数字最终也只找到这么一个OID节点，基本可以算是我们要的结果了。 snmpwalk -v1 -c public 192.168.0.138 | grep 13141
Android Looper和Handler
Hknock的专栏
05-29 1529
Android中的Looper , Handler , Message Message：消息，其中包含了消息ID，消息处理对象以及处理的数据等，由MessageQueue统一列队，终由Handler处理。 Handler：处理者，负责Message的发送及处理。使用Handler时，需要实现handleMessag
BlockCanary 原理解析(1.5.0为例)
Deaht_Huimie的博客
03-26 684
android UI流畅，界面是否卡顿，是很重要的体验。如果app有卡顿了，怎么排查呢？检查内存的有开源库 LeakCanary，那么UI卡顿有没有类似的库？还真有，就是 BlockCanary，它借鉴了 LeakCanary 的展示数据的思路。BlockCanary 的使用很简单，在 Application 中初始化一下即可。 BlockCanary.install(this, new BlockCanaryContext()).start(); 看看它的代码 public static..
Android开发——APP ANR治理
关于Android开发的一些技术点总结 ╮(￣▽￣”)╭
01-04 7942
ANR（Application Not Response）指应用程序无响应，通常出现在主线程被阻塞时，并伴随ANR弹窗出现。ANR的治理难点是不像Crash一样有崩溃日志，定位问题比较困难，但是ANR带来的用户体验是极差的，是必须要解决的问题。
微信Android客户端的卡顿监控方案
idaretobe的专栏
12-09 293
微信Android客户端的卡顿监控方案
广研Android卡顿监控系统
BruceHurrican的专栏
01-19 1324
实现背景应用的使用流畅度，是衡量用户体验的重要标准之一。Android 由于机型配置和系统的不同，项目复杂App场景丰富，代码多人参与迭代历史较久，代码可能会存在很多UI线程耗时的操作，实际测试时候也会偶尔发现某些业务场景发生卡顿的现象，用户也经常反馈和投诉App使用遇到卡顿。因此，我们越来越关注和提升用户体验的流畅度问题。已有方案在这之前，我们将反馈的常见卡顿场景，或测试过程中常见的测试场景使用
监控卡顿，如何排查网络传输瓶颈
06-11
<think>嗯，用户想解决监控系统卡顿的问题，特别强调要分析网络传输瓶颈。看来用户是个技术负责人或者运维人员，正在被实时监控画面卡顿困扰。用户引用了几篇技术资料，说明已经做过功课，但需要更落地的操作方案。用户提到的引用内容很有价值：引用1指出卡顿可能涉及摄像机到交换机的全链路；引用3推荐了网络诊断工具；引用4提到卡顿分析的SDK方案；引用5则涉及后端优化。不过用户当前聚焦在网络层，说明ta可能已经排除了设备单点故障（比如某台摄像机故障），怀疑是网络层面的系统性问题。需要帮用户把抽象概念转化为具体动作。考虑到监控系统的特殊性，重点要关注三点：带宽是否不足（高码流压垮网络）、延迟是否抖动（导致关键帧丢失）、设备处理能力是否跟得上（交换机/NVR的包转发能力）。用户可能不知道，UDP传输的监控流对丢包特别敏感——这点要重点提醒。上次对话中用户没有历史记录，这是首次提问。准备从这四个方面来构建答案：1.用基础工具确认网络瓶颈。考虑推荐iperf测带宽、traceroute看路由时延、Wireshark分析丢包。用户引用3提到的工具刚好能直接用。2.监控设备需要特殊参数。准备强调区分UDP/TCP对卡顿的不同影响，RTSP流媒体常见的中断原因，以及如何检查NVR的端口协商模式。3.考虑分场景给优化建议。用户没说明是局域网还是广域监控系统，两种环境优化策略不同，需要分别说明。4.最后用阶梯式排查表收尾。用户需要的是行动指南，准备把技术术语转化为“先做什么、后做什么”的步骤。用户引用5提到javaweb优化虽然不相关，但暗示系统可能有前后端混合部署的情况，需提醒用户注意非网络因素（比如NVR解码能力不足也可能表现为“网络卡顿”的错觉）。技术细节上要特别注意：监控场景的MTU设置很关键，很多摄像机默认1500字节但实际需要更小值避免分片；另外准备教用户计算带宽需求（1080P摄像机数量×4Mbps码率×1.3冗余系数）。准备在最后问题设计埋点：①问清组网类型，②确认是否用过QoS，③了解卡顿规律（全天持续还是高峰期间歇）。这些能帮用户更精准定位问题。</think> 根据您的需求，排查监控系统卡顿需重点关注网络传输瓶颈。以下是结合引用内容的具体操作方案： --- ### 一、定位网络传输瓶颈的核心步骤 1. **基础网络诊断** - 📌 **带宽测试**：用 `Iperf`（引用3）测试摄像机→交换机→NVR路径的实际带宽，对比监控流码率需求（例：10路1080P约需20-50Mbps） - 📌 **延迟与丢包检测**： ```bash # 持续Ping关键节点（如NVR IP） ping -t 192.168.1.100 # 查路径时延抖动（引用3） traceroute -I 192.168.1.100 ``` 若延迟>100ms或丢包率>1%（引用1），需重点排查 2. **深度流量分析**（引用3） - 用 `Wireshark` 抓取监控数据包，关注： - **重传率**：TCP重传>5%表明网络不稳定 - **协议占比**：RTSP/RTP流占比异常（正常应>90%） - **广播风暴**：检查ARP/DHCP包占比是否过高 - 示例诊断点： ``` wireshark过滤器： rtsp || rtp --监控流 tcp.analysis.retransmission --重传包 ``` 3. **设备性能核查**（引用1/5） | 设备 | 关键指标 | 诊断工具 | |------------|-------------------------|-------------------| | 交换机 | 端口利用率>70% | `NetStat`（引用3）| | NVR/服务器 | CPU>85% 或内存>90% | `top`/任务管理器 | | 网线 | 协商速率(百兆/千兆) | 交换机管理界面 | --- ### 二、针对性优化策略 1. **网络层调优** - 💡 **QoS保障**：在交换机对监控VLAN设置优先级（例：DSCP标记视频流为EF级） - 💡 **拓扑调整**：若跨交换机传输，改用光纤替代超五类线（百米内千兆保证） - 💡 **隔离广播域**：单独划分监控VLAN，避免业务流量冲击（引用5） 2. **协议与参数优化** - 降低码率或分辨率（引用1），优先保证关键区域流畅度 - 将RTSP传输从**UDP改为TCP**（抗丢包但增延迟） - 调整NVR缓存：`网络设置→缓存时间 200-500ms`（对抗抖动） 3. **设备级强化**（引用4/5） - 启用 **U-APM类工具** 监控NVR服务端性能： ```java // 示例：监控线程阻塞（引用5） ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean(); long[] threadIds = bean.findDeadlockedThreads(); // 检测死锁 ``` - 交换机升级：关键节点改用**带端口镜像的千兆交换机**，便于抓包分析 --- ### 三、实战排查流程图 ```mermaid graph TD A[发现卡顿] --> B{卡顿规律} B -->|固定时段| C[查带宽峰值/设备负载] B -->|随机发生| D[测网络延迟/丢包] C --> E[Wireshark抓包分析流量瓶颈] D --> F[Traceroute定位故障区间] E --> G{协议层问题？} G -->|是| H[调传输协议/码率参数] G -->|否| I[查设备性能] F --> J{路由跳变/丢包点？} J -->|是| K[优化物理线路/QoS] J -->|否| L[查服务器资源] ``` > **注**：根据引用2，若前端显示卡顿但网络无异常，需用`U-APM`类工具（引用4）排查浏览器/客户端渲染问题 --- ### 四、关键预防措施（引用5） 1. **定期性能巡检** - 每月用 `AWR报告` 分析数据库性能（引用5） - 每季度 `Iperf` 压力测试主干链路 2. **建立基线指标** | 指标 | 健康阈值 | 检测工具 | |--------------|----------------|----------------| | 网络延迟 | <50ms | Ping | | 服务器CPU | <75% | top/Performance| | 磁盘I/O等待 | <20% | iostat | --- **
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