关于tensorflow linux avx2指令集的安装处理

本文指导如何检查CPU支持的AVX指令集,确认TensorFlow需求,并提供Windows环境下AVX2版本下载渠道。特别提到构建支持AVX的TensorFlow选项及Linux环境的解决方案需求。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1、首先查看cpu支持的指令集方法:

cat /pro/cpuinfo

如图:

说明,cpu仅仅支持avx2指令集,而tensorflow版本需要avx指令集的支持。avx指令集是和cpu硬件想绑定的。 当前avx512指令集只有intel对应的高级cpu在支持。

各个tensorflow对应的avx2版本下载渠道:GitHub - fo40225/tensorflow-windows-wheel: Tensorflow prebuilt binary for Windows

注意:仅仅对windows环境支持,对于linux环境暂时未找到办法,如果有谁有解决办法的,欢迎留言 

另外也可以自己选择构建:构建方式,GitHub - lakshayg/tensorflow-build: TensorFlow binaries supporting AVX, FMA, SSE

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