界面的工作没有技术含量,但是视个人熟练充的不同其实各人的价值也不一样,但是上限小。
技术的发展很快,要抓住其中的不变量(相对的,在长时间内不变,比如五年十年),所以基本的如算法设计,数学是最重要的,掌握其思想
结合目前所知,比如工作相关的数据挖掘,经常用到统计,依赖于概率统计,而之前又有数学分析与线性代数等基础课程。
所以下而的工作是
读陶哲轩的《实分析》,练习
辅助如公开课:单变量微积分,多变量微积分,线性代数,微分方程
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码龄23年
界面的工作没有技术含量,但是视个人熟练充的不同其实各人的价值也不一样,但是上限小。
技术的发展很快,要抓住其中的不变量(相对的,在长时间内不变,比如五年十年),所以基本的如算法设计,数学是最重要的,掌握其思想
结合目前所知,比如工作相关的数据挖掘,经常用到统计,依赖于概率统计,而之前又有数学分析与线性代数等基础课程。
所以下而的工作是
读陶哲轩的《实分析》,练习
辅助如公开课:单变量微积分,多变量微积分,线性代数,微分方程
面试篇 - LoRA(Low-Rank Adaptation) 原理
输出示例:trainable params: 262,144 || all params: 6,742,016,000 || trainable%: 0.0039。论文实验显示:零初始化 BB 可使初始损失与预训练模型相差不足0.1%,而非零初始化可能差50%+。若初始 ΔW≠0,模型可能立即偏离预训练学到的知识(如GPT-3突然忘记如何造句)。:如同汽车改装,先保持原厂配置(W),再逐步加装新部件(ΔW),避免直接飙车失控。:大模型的权重变化矩阵 ΔWΔW 通常是低秩的(少数主成分主导变化)。
思考与总结
人工智能&金融服务创新 ISO20000体系相关 多态运维管理 数据治理 智能运维 BIA
无人机WIFI集群组网技术详解及成本分析
无人机WIFI集群组网技术是指利用无人机作为移动平台,通过集成高性能的WIFI模块,实现多架无人机之间以及无人机与地面控制站之间的无线通信组网。在协议层面,无人机WIFI集群组网需要遵循标准的无线通信协议,如IEEE 802.11系列(即WIFI标准),同时可能还需定制或优化路由协议、媒体访问控制(MAC)协议等,以确保高效、可靠的数据传输。数据安全与隐私保护:无人机集群组网中传输的数据可能涉及敏感信息,需采取加密、认证等安全措施,确保数据传输的安全性和用户隐私的保护。根据性能不同,价格差异较大。
总结与思考
不管学习什么东西,一定要善于思考,勤于总结,只有这样才能不断提高自己。现在的年龄已不是学生时代,不仅仅是为了考试而学习,而是真正能够掌握一些知识,这就需要在学习过程中,边学习边思考,边思考边总结,做到把知识真正的掌握,而不是似是而非。 转载于:https://www.cnblogs.com/driftsand/archive/2013/03/20/2970835.html...
从零开始:用ADS 2023手把手教你设计2.4GHz Wi-Fi LNA(基于ATF-54143,附模型文件)
本文详细介绍了如何使用ADS 2023软件设计2.4GHz Wi-Fi频段的低噪声放大器(LNA),基于ATF-54143晶体管。内容涵盖模型导入、直流工作点确定、稳定性优化、噪声匹配等关键步骤,并提供可下载的模型文件包,帮助工程师快速掌握LNA设计技巧。
vins-fusion环境配置、安装与测试
本文主要介绍如何搭建vins-fusion的运行环境,以及解决vins-fusion编译运行时遇到的环境冲突问题,并在此基础上实现例程的运行。
2015总结与思考
昨天晚上出去和几个朋友交流了一下,聊了很多,思考了一下这一年学习技术的经历,趁着在宿舍养病,将自己的想法记录了下来。 总结过去与思考 从开始决定当码农到现在将近两年零三个月,起初是因为自己专业的科研不是自己想象中的那样,加之对程序员的羡慕和崇拜,于是就走上了码农的不归路。作为非科班出身的学生,和计算机院的学生比起来有先天的劣势,例如好多的基础课程未学习、周围的编程氛围太差等等,然而事实...
ABAP代码使用OAuth2.0 Client Credential调用外部API
ABAP-OAuth2.0-调用外部API
思考和总结
人们习惯于获取大量的知识,而从不对这些知识进行思考和总结。问题不是我们知道多少东西,问题是我们在获取这些知识的时候会不会去思考这些知识后的东西?比如:为什么会有这么多经典的数据结构,数组,链表,树,哈希表,图这些数据结构主要用来解决什么样的问题,他们的优势和劣势是什么?没有思考过,就不算真正的懂,没有思考过,你将无法应对万变的问题,没有思考过,你将成为书呆子。 ...
红绿灯背后的数学:如何用Java算出“黄金绿灯时间“?
本文探讨了城市交通信号灯配时优化的数学原理与Java实现方法。文章首先分析了信号灯配时不合理导致的交通问题,指出精确计算绿灯时长的重要性。核心内容包括:1)基于M/M/1排队模型建立车流量数学模型,通过优化算法最小化总等待时间;2)使用Java实现信号灯优化控制器,采用梯度下降法动态调整绿灯时长。文中提供了完整的Java代码实现,包括信号灯控制器基类和优化控制器类,采用原子类保证线程安全,并详细解释了关键算法原理和实现细节。该方案可为城市智能交通系统提供理论支持和技术实现参考。
Linux下搭建简易的HTTP服务器完成图片显示
篇文章作为Linux下socket(TCP)网络编程的练习,使用C语言代码搭建一个简单的HTTP服务器,完成与浏览器之间的交互,最终在浏览器上显示一张图片;通过这个例子可以巩固socket里多线程使用,也可以方便学习了解HTTP协议。
个人编程之路的一些思考和问题的总结
今夜三点失眠至此,回顾一下自己编程三年以来的心路历程。 自我评估应该算是对技术有着执念的人吧。三年期间断断续续购买计算机书籍花费1万多。不怕笑话,自己看过的书不足20本,很多书都是被当时的好奇心所驱而买。至今无大成,故而反思自己为什么没有遇见心想事成的自己。 三年长胖了50斤,因为我认为工作本已经很繁忙,应该将业余时间充分用在阅读上,晚上也时常熬夜12点看书。看汇编,看C语言,看java,看pyt
微信小程序 - 最新详细实现调起手机摄像头拍摄身份证人像面和国徽面取景框功能,在拍照相机上增加身份证证件照的轮廓或自定义文字,支持替换扫描拍摄辅助线图片及文本,小程序实现拍照身份证时带取景轮廓框拍摄!
微信小程序,身份证,证件照,人像,证件照提示框模板,vue身份证拍照框,摄像机相机里有引导内容,取景框拍摄,微信小程序实现拍照界面自定义实现,自拍人相框拍摄,取景框,户口簿取景框,画布指定区域生成图片,微信小程序身份证正反面拍照如何加入辅助图片引导照片,身份证取景框拍摄,服务器,上传,正反面,调起手机摄像头: 拍摄身份证的正反面,自定义身份证取景框,在相机上绘制 “身份证轮廓“ 与提示文字,拍摄身份证时出现人像框怎么实现,在相机上增加图片和文字,微信小程序怎么给调起的相机加入自定义图片,小程序实现给相机上面
2011年终工作总结
2011年已到尾声,在这最后的几天里,我需要的是认真思考、总结一下今年的工作。 今年的事情比较专一,我一直在开发,其实很喜欢这种从头到尾做一件事情的感觉,比起东跑西颠,至少能在某一方面,有一定的积累。在技术水平上,今年是深入的一年。我把做事方式改变了一下,对于一个问题,更想弄清楚它的本质所在。以前,我可能更愿意解决问题,而不去关注它的原理,虽然这样也能解决问...
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
对深度学习中的归一化技术的思考与总结
归一化技术与深度学习
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说
应用统计学想做商业分析师,考什么证比较对口?
应用统计学专业转向商业分析,通常不缺回归分析、假设检验等方法基础,真正需要补齐的是另一条能力链:把经营问题转化为分析任务,再把分析结果转化为业务行动。选择证书,也应围绕这条能力链展开。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
【大数据挖掘】01生命周期
强调数据最终要能提炼出价值。大数据和数据挖掘相比,数据集是开放的、数据持续流入,来源多种,数据质量参差不齐,结构可变化(不稳定)。非结构化数据占数据增长的。
【计算机毕设选题】基于Spark的全球企业邮件安全合规数据可视化分析系统 大数据毕设首选 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
本系统基于Hadoop生态构建,集成Spark、Python、Django与Vue等技术,实现全球企业邮件安全合规大数据分析。通过SPF、DMARC、BIMI、MTA-STS等协议数据,从国家、行业、企业规模等维度开展多维可视化分析,涵盖合规总览、协议关系、聚类异常等模块,结合K-Means聚类与关联规则挖掘,直观呈现邮件认证态势,支持数据管理与账号维护,助力企业提升邮件安全合规水平。
视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界
在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。
【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和
K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。
把 KV Cache 压到 FP4:BitDecoding-FP4 的算法-系统协同设计复盘
长上下文推理卡在KV Cache的显存与带宽上,而现有FP4方案要么精度崩、要么速度废。这篇文章复盘BitDecoding-FP4如何用三个算法补丁加一个系统重构,在B300上把服务吞吐提升2.4–3.0倍,精度几乎不掉。
排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界
排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)
优选算法:分治-归并排序
交易逆序对的总数
算法日常・每日刷题--<动态规划>42
本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。
408 算法 06|堆与 Top-K:最小的 10 个数,到底该用数组还是堆
2022(42) 找 100 万个数里最小的 10 个,官方给了"10 元素有序数组"和"大根堆"两种答案。我把两种都实现并数了比较次数:k=10 时两者几乎打平,k=10000 时堆少 111 倍。另附 2021(42) 计数排序的比较次数与稳定性实测。
算法64,字母异位词分组
代码核心思路是:互为字母异位词的字符串,在对其字符进行排序后,一定会得到相同的字符串。因此,可以将排序后的字符串作为哈希表的键(Key)来进行分组。
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