2014年中山市选拔赛 dwarf tower

本文介绍了一款名为DwarfTower的游戏中的最优策略问题,玩家需通过直接购买或合成方式获得特定物品,并以最少的花费为目标。文章提供了一个算法实现,通过构建图的方式寻找从任意物品合成目标物品的最短路径。

问题描述

Vasya在玩一个叫做"Dwarf Tower"的游戏,这个游戏中有n个不同的物品,它们的编号为1到n。现在Vasya想得到编号为1的物品。
获得一个物品有两种方式:
    1. 直接购买该物品,第i件物品花费的钱为ci
    2. 用两件其他物品合成所需的物品,一共有m种合成方式。
请帮助Vasya用最少的钱获得编号为1的物品。

输入格式

第一行有两个整数n,m(1<=n<=10000,0<=m<=100000),分别表示有n种物品以及m种合成方式。
接下来一行有n个整数,第i个整数ci表示第i个物品的购买价格,其中0<=ci<=10^9。
接下来m行,每行3个整数ai,xi,yi,表示用物品xi和yi可以合成物品ai,其中(1<=ai,xi,yi<=n; ai<>xi, xi<>yi, yi<>ai)

输出格式

一行,一个整数表示获取物品1的最少花费。

输入样例:

5 3
5 0 1 2 5
5 2 3
4 2 3
1 4 5   

输出样例:

2

数据范围

60%的数据,n<=100
100%的数据,n<=10000,m<=100000

解题思路

因为当一个物品的最小合成价值改变时,它能合成的物品的最小合成价值有可能也会变,因此建一个图,类似于spfa一样跑一次,最后输出1的价值。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
using namespace std;

const int N=10010;
const int M=200100;

struct note
{
    int x,y,a,ne;
};

note side[M];
int dis[N],last[N],t[N];
int n,m,l;

void add(int a,int x,int y)
{
    side[++l].a=a;
    side[l].x=x;
    side[l].y=y;
    side[l].ne=last[x];
    last[x]=l;
}

int init()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&dis[i]);
  int x,y,a;
  memset(last,0,sizeof(last));
  for (int i=1;i<=m;++i)
  {
    scanf("%d%d%d",&a,&x,&y);
    add(a,x,y);
    add(a,y,x);
  }
}

void bfs()
{
    memset(t,0,sizeof(t));
    queue<int> Q;
    for (int i=1;i<=n;i++)
      Q.push(i);
    while (!Q.empty())
    {
        int now=Q.front();
        Q.pop();
        for (int i=last[now];i!=0;i=side[i].ne)
        {
            int j,k;
            j=side[i].y;
            k=side[i].a;
            if (dis[k]>dis[j]+dis[now])
            {
                dis[k]=dis[j]+dis[now];
                if (t[k]!=0)
                {
                    t[k]=0;
                    Q.push(k);
                }
          }
        }
        t[now]=1;
    }
}

int main()
{
    freopen("drawf.in","r",stdin);
    freopen("drawf.out","w",stdout);
    init();
    bfs();
    printf("%d\n",dis[1]);
    fclose(stdin); fclose(stdout);
    return 0;
}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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