ssjdoudou的博客

输入数据pytorch的input:(seq_len, batch, input_size)三维的Tensor，大概长这样(450, 2, 6)450是训练集的长度，2是时间步长，这个数据你要自己去转化，6是特征数对应股票数据就是（训练集的长度，一次是几条数据，股票的特征）原始的数据集是二维的，(450，6)，你需要展开成三维的(450,1,6)，作为pytorch的输入，...

Pytorch中的nn.LSTMPytorch中LSTM总共有7个参数，前面3个是必须输入的 input_size– The number of expected features in the inputx hidden_size– The number of features in the hidden stateh num_layers– Number...

对于处理输出序列为不定长情况的问题，例如机器翻译，例如英文到法语的句子翻译，输入和输出均为不定长。前人提出了seq2seq模型，basic idea是设计一个encoder与decoder，其中encoder将输入序列编码为一个包含输入序列所有信息的context vector $ c ，decoder通过对，decoder通过对，decoder通过对 c $的解码获得输入序列的信息，从而得到输出...