way back into love

 

all i want to do is find a way back into love

 

i've been living with a shadow overhead
i've been sleeping with a cloud above my bed
i've been lonely for so long
trapped in the past, i just can't seem to move on

 

i've been hiding all my hopes and dreams away
just in case i ever need them again someday
i've been setting aside time
to clear a little space in the corners of my mind

 

all i want to do is find a way back into love 
i can't make it through without a way back into love

i've been watching but the stars refuse to shine
i've been searching but i just don't see the signs 
i know that it's out there
there's got to be something for my soul somewhere

i've been looking for someone to shed some light
not just somebody just to get me through the night 
i could use some direction
and i'm open to your suggestions

all i want to do is find a way back into love 
i can't make it through without a way back into love
and if i open my heart again 
i guess i'm hoping you'll be there for me in the end

there are moments when i don't know if it's real
or if anybody feels the way i feel 
i need inspiration, not just another negotiation

all i want to do is find a way back into love 
i can't make it through without a way back into love
and if i open my heart to you
i'm hoping you'll show me what to do
and if you help me to start again
you know that i'll be there for you in the end

 

寂静的夜晚, 劳累了一天, 洗完澡,刮干净拉渣的胡子换上干净的衣服, 真的不想去动脏衣服,

 

就等到明天再丢洗衣机里头吧

 

懒懒的听着这音乐,提不起精神去管心理声音模型是如何的复杂提不起精神去管huffman table

 

如何设计的. 就这样静静的听着这支歌曲, 整个人仿佛脱离了这个世界, 这正是我想要的生活啊,

 

安静,单纯,木讷的活着。

 

all i want to do is find a way back into love

 

又有什么是那么可控的,可以找寻的呢, 安静的做自己,安静的生活

 

不过这句真的很好听

 

all i want to do is find a way back into love


将视频保存到 HDF5 文件中的更好的方法是使用 HDF5 库中的特殊数据集类型 - 大数据集(Chunked Dataset)。这种数据集类型允许你将大型数据集划分为多个块,因此可以有效地处理大型数据。 以下是一个示例代码,可以将视频保存到 HDF5 文件中: ```python import cv2 import h5py import numpy as np # 打开 HDF5 文件 with h5py.File("video.hdf5", 'w') as f: # 创建大数据集 dset = f.create_dataset('video', shape=(0, 480, 640, 3), maxshape=(None, 480, 640, 3), chunks=(1, 480, 640, 3), dtype=np.uint8) # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('your_video.mp4') # 逐帧读取视频并保存到 HDF5 文件中 while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if ret: # 将帧添加到数据集中 dset.resize(dset.shape[0] + 1, axis=0) dset[-1:] = frame else: break # 关闭视频文件 cap.release() ``` 在这个示例中,我们使用了 HDF5 库中的 create_dataset 函数来创建一个名为 'video' 的大数据集。我们指定了数据集的初始形状为 (0, 480, 640, 3),表示数据集有一个未知数量的帧,每帧的大小为 480 x 640 x 3。我们还指定了数据集的最大形状为 (None, 480, 640, 3),表示数据集可以随着添加更多帧而增长。我们还指定了数据集的块大小为 (1, 480, 640, 3),表示数据集将被划分为大小为 1 x 480 x 640 x 3 的块。最后,我们指定了数据集的数据类型为 np.uint8。 然后,我们使用 OpenCV 库中的 VideoCapture 函数打开视频文件,并使用 HDF5 库中的 resize 和切片操作将每帧添加到数据集中。最后,我们使用 VideoCapture 函数关闭视频文件。 这种方法可以非常高效地处理大型视频文件,并且可以方便地进行读取和处理。
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