Sshang_的博客

numpy

txt文件读写

pandas时间处理

matplotlib画图简单操作作图方法主要是两种以线图为例plt.plot()，实际上是获取当前的axes然后在上面作图ax.plot()2、图例loc:图例位置，其值可以是数字，可以是字符0: ‘best’ （自适应一个好位置）1: ‘upper right’ （图的右上角）2: ‘upper left’ （图左上角）3: ‘lower left’ （图左下角）4: ‘lower right’......

jupyter使用

1.行数很多的pandas DataFrame如何在jupyter中完整显示？import pandas as pdpd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有列pd.set_option('display.max_rows', None) #显示所有行显示部分行pd.set_option('display.min_rows', 100)2、统计某列中每个值出现的频率#统计time字段中每个值出现的频率df[‘time’].value_