ssehs的博客

前言logstach是一个采集日志的框架，本文介绍如何在docker上部署logstash系统。更多信息请参考官方文档。管道配置必须将管道配置放在Logstash可以找到的位置。默认情况下，容器将在/usr/share/logstash/pipeline/中查找管道配置文件。在本例中，我们使用绑定装载的卷通过docker run命令提供配置:docker run --rm -it -v ~/pipeline/:/usr/share/logstash/pipeline/ docker.elastic

前言kibana是elasticsearch可视化工具，能够方便地使用elasticsearch的搜索数据，下面详细介绍如何使用docker安装kibana。更多信息请参考官方教程。拉取镜像docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.2在Docker上运行Kibana进行开发Kibana可以快速启动并连接到本地Elasticsearch容器用于开发或测试使用以下命令:docker run --link YOUR_ELASTICSEARCH_C

前言Elasticsearch是一款开源的搜索引擎框架，提供强大的搜索功能。下面简单介绍如何使用docker来部署Elasticsearch。更多信息请参考官方文档。

前言filebeat是一个轻量级的日志收集工具，相比logstash，功能更加单一，但是占用的资源较小，下面介绍如何使用docker来部署filebeat。更多信息请参考官方文档。拉取镜像docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:7.9.2运行Filebeat设置运行Filebeat设置命令将创建索引模式和负载可视化,指示板和机器学习工作。运行这个命令:docker run \docker.elastic.co/beats/filebeat:7