【leetcode】377. Combination Sum IV【M】

ROS应用之如何配置RTOS满足机器人系统中的实时要求 实时操作系统(RTOS)基本概念实时操作系统(RTOS)是设计用于实时应用的操作系统,其主要目标是在确定的时间内完成任务。RTOS的任务调度算法和优先级控制机制能够确保高优先级任务按时完成。精确的传感器数据采集:传感器数据需要在规定时间内采集并传输给控制系统。快速响应外部事件:对于控制系统,需要确保指令在最短的时间内得到响应。任务的调度周期:任务的周期可以通过公式计算,其中 ftask 是任务的调度频率。优先级分配。 阅读详情

Given an integer array with all positive numbers and no duplicates, find the number of possible combinations that add up to a positive integer target.

Example:

nums = [1, 2, 3]
target = 4

The possible combination ways are:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)

Note that different sequences are counted as different combinations.

Therefore the output is 7.

Follow up:
What if negative numbers are allowed in the given array?
How does it change the problem?
What limitation we need to add to the question to allow negative numbers?

Credits:
Special thanks to @pbrother for adding this problem and creating all test cases.

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动态规划,应该算是比较经典的无限背包问题

从1到target,

dp[i] = ∑ dp[i-j] (j<=0 and j < i) 求和

最后dp[target] 就是结果





class Solution(object):
    def combinationSum4(self, nums, target):

        nums.sort()
        #print nums

        res = [0] * (target+1)
        res[0] = 1


        for i in xrange(1,target+1):
            t = 0
            #print res
            for j in nums:
                #print i,j
                if j > i:
                    break
                t += res[i-j]
            res[i] = t
        return res[-1]

        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """


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Vicky_Vicky_990121
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